Gemelos digitales: todo lo que necesitas saber

Los gemelos digitales son representaciones virtuales precisas de objetos físicos, procesos o sistemas del mundo real. Esta tendencia tecnológica permite simular y analizar el funcionamiento y comportamiento de estos elementos en entornos virtuales, con la intención de crear ciudades y empresas inteligentes y transformar los procesos a unos más efectivos y eficientes.

Son utilizados en diversos sectores como transporte, salud, infraestructura y servicios públicos para mejorar la eficiencia, optimizar procesos y tomar decisiones informadas.

Contrario a la percepción común, los gemelos digitales no se limitan a la recopilación de datos en tiempo real, sino que ofrecen capacidades avanzadas de modelado y simulación, adaptándose a diferentes necesidades y demostrando ser rentables en términos de retorno de inversión.

En Colombia, Transmilenio utiliza gemelos digitales para planificar nuevas rutas, mejorar la infraestructura, monitorear la operación en tiempo real y comunicar a los usuarios alternativas de rutas.

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¿Los gemelos digitales son costosos de implementar?

A pesar de la percepción común de que los gemelos digitales son costosos y difíciles de implementar debido a su enfoque en sensores que reportan información en tiempo real, la realidad es muy diferente.

Según José Barrera, gerente de transporte y AEC de Esri Colombia, empresa especializada en Sistemas de Información Geográfica – SIG, existen cuatro niveles de gemelos digitales, diseñados para adaptarse a las necesidades específicas de diferentes proyectos e industrias.

Esto significa que no siempre es necesario realizar inversiones cuantiosas en tecnología. Los gemelos digitales pueden ser implementados de manera eficiente en cualquier sector, y su manejo demuestra ser rentable, ofreciendo un claro retorno de inversión.

Niveles de gemelos digitales

  • Gemelo Digital Descriptivo. Permite entender lo que ha pasado o está pasando en un entorno mediante la representación del mundo real.
  • Gemelo Digital Diagnóstico. Consolida y procesa datos descriptivos para explicar por qué algo ha sucedido o está sucediendo, ayudando en la toma de decisiones. Por ejemplo, en la construcción de una carretera, brinda información sobre el entorno y diagnostica posibles causas de eventos como inundaciones o deslizamientos.
  • Gemelo Digital Predictivo. Almacena información histórica para modelar y predecir futuros eventos. En el caso de un sistema de transporte, puede predecir colapsos y calcular tiempos de llegada de autobuses con precisión.
  • Gemelo Digital Prescriptivo. No solo predice, sino que también sugiere acciones a tomar en caso de posibles situaciones futuras. Muy útil en sistemas de transporte público, puede recomendar rutas alternativas si una está demorada.

Foto: Esri Colombia

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