Google dio un nuevo paso en la carrera de la inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de Gemini 3, su más reciente modelo de lenguaje de gran escala (LLM), acompañado de las variantes Gemini 3 Pro y Gemini 3 DeepThink. Presentados oficialmente el 18 de noviembre de 2025, estos modelos marcan lo que la compañía describe como una ‘nueva era de inteligencia’, al combinar razonamiento multimodal, capacidades multilingües y un contexto ampliado de hasta un millón de tokens.
Las primeras reseñas destacan que Gemini 3 ofrece respuestas más precisas y útiles en tareas complejas, desde la interpretación de recetas manuscritas hasta el análisis de videos deportivos para generar planes de entrenamiento personalizados. Por su parte, Gemini 3 Pro se posiciona como la versión más robusta en planificación y exactitud factual, ideal para entornos científicos y matemáticos.
Finalmente, Gemini 3 DeepThink introduce un modo de razonamiento extendido que promete resolver problemas aún más sofisticados, aunque todavía se encuentra en fase de pruebas de seguridad antes de su despliegue comercial. ¿Quieres conocerlas en detalle? A continuación te mostramos sus diferencias.
TE PUEDE INTERESAR: ChatGPT lanza chats grupales para todos los usuarios a nivel mundial
Comparativa esencial de atributos
| Modelo | Enfoque principal | Fortalezas | Multimodalidad y contexto | Disponibilidad |
| Gemini 3 | Razonamiento general | Gestión de tareas complejas y prompts largos; mejoras en “vibe‑coding” | Multimodal con visión y comprensión espacial; contexto amplio | Despliegue en curso |
| Gemini 3 Pro | Planificación y precisión | Respuestas concisas; mayor exactitud factual; mejor rendimiento en benchmarks | Multimodal mejorado (texto, imagen, video) | Disponible |
| Gemini 3 DeepThink | Razonamiento intensivo | Mejor en problemas novedosos y pruebas duras de reasoning | Extiende la multimodalidad con cadenas de razonamiento profundas | En evaluación; acceso Ultra próximamente |
Qué aporta cada modelo
1. Gemini 3
- Google lo describe como su salto más ambicioso, con razonamiento multimodal, capacidades multilingües y una ventana de contexto masiva que habilita preguntas largas y matizadas.
- Su diseño apunta a mejores respuestas en tareas complejas y a un desempeño sólido en generación de código con mínima guía (“vibe‑coding”).
- Google lo presentó el 18 de noviembre y lo enmarca como “una nueva era” en su ecosistema de IA.
2. Gemini 3 Pro
- Optimiza planificación, concisión y precisión factual.
- En las primeras comparativas públicas, Pro mejora sistemáticamente los resultados en pruebas de razonamiento, matemáticas y multimodalidad (imagen y video), posicionándose como opción para respuestas confiables y listas para producción.
- Su posicionamiento en rankings y su comportamiento en tareas de análisis técnico y visualización refuerzan esa narrativa.
3. Gemini 3 DeepThink
- Es un modo de razonamiento intensivo que empuja más lejos las capacidades de la serie, destacando en evaluaciones de problemas novedosos y reasoning duro.
- Google indica que el modo sigue bajo evaluación de seguridad y se liberará para suscriptores de Google AI Ultra tras recoger feedback de testers, con más modelos de la serie en camino.
Casos de uso recomendados
- Gemini 3:
- Investigación extensa y multilingüe: síntesis con contexto largo y preservación de matices culturales.
- ‘Vibe‑coding’ y prototipado: generación rápida de componentes y manejo de prompts complejos para interfaces y agentes.
- Multimodal práctico: lectura de manuscritos, organización de contenido visual y tareas con comprensión espacial.
- Gemini 3 Pro:
- Artículos con rigor factual y visualizaciones: mayor precisión y generación de código para gráficos.
- Ciencia y matemáticas: mejor desempeño en problemas complejos y evaluaciones avanzadas.
- Imagen y video: análisis robusto con recomendaciones accionables.
- Gemini 3 DeepThink:
- Investigación de frontera y edge cases: hipótesis complejas, reasoning con múltiples pasos y resolución de retos novedosos.
- Auditorías de decisiones: cuando necesitas transparencia en pasos de razonamiento (una vez disponible).
Foto: Google.