La proliferación de deepfakes y fraudes impulsados por inteligencia artificial (IA) ha encendido las alarmas en sectores críticos como la banca, la salud y la energía. En este contexto, Incode Technologies presentó Deepsight, una solución que promete redefinir la verificación digital al detectar suplantaciones con un nivel de precisión sin precedentes.
Deepsight de Incode Technologies se posiciona como la herramienta más avanzada para detectar deepfakes y fraudes digitales, con pruebas independientes que confirman su precisión superior frente a soluciones comerciales, académicas y gubernamentales.
Un estudio de la Universidad de Purdue, Estados Unidos, evaluó la eficacia de Deepsight en escenarios reales de detección de deepfakes. Los resultados mostraron mayor precisión frente a sistemas académicos, gubernamentales y comerciales, y menor tasa de falsos positivos, lo que garantiza confiabilidad en entornos críticos.
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¿Qué es Deepsight?
- Plataforma multimodal de detección de identidad.
- Identifica si una persona es real o está siendo suplantada mediante:
- Deepfakes.
- Identidades sintéticas.
- Cámaras virtuales.
- Inyecciones de video.
- Se integra en procesos como:
- Onboarding digital.
- Autenticación continua.
- Verificación de empleados.
- Validación de edad.
¿Cómo funciona?
Deepsight opera con una arquitectura de tres capas:
- Percepción: IA entrenada para distinguir rostros humanos reales de falsificaciones digitales.
- Integridad: valida la autenticidad de la cámara y el dispositivo, bloqueando medios manipulados.
- Comportamiento: analiza microacciones y patrones de movimiento imposibles de replicar por deepfakes actuales.
Implementación actual
- Empresas como TikTok, Scotiabank y Nubank ya utilizan Deepsight.
- Ha protegido más de seis millones de sesiones de verificación.
- Forma parte de la visión de Incode hacia una “identidad agentiva”, donde usuarios verificados interactúan de manera segura con agentes de IA.
Foto: Steve Johnson en Unsplash.