2026: el año de la verdad para la IA y la transformación tecnológica

El año 2026 se perfila como un punto de inflexión tecnológico. Diversos informes de consultoras y líderes de la industria coinciden en que la inteligencia artificial (IA) dejará de ser una promesa para convertirse en el núcleo operativo de las organizaciones. Capgemini lo denomina ‘el año de la verdad’ para la IA, mientras que Gartner advierte que las empresas deberán integrar estas tecnologías en sus procesos completos, no solo en tareas aisladas.

La transformación no se limita a la IA: la ciberseguridad preventiva, la computación confidencial y la automatización física con robots y drones también marcarán la agenda. En América Latina, firmas como IBM, Microsoft y SAP destacan la urgencia de combinar eficiencia energética con seguridad autónoma.

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Principales tendencias tecnológicas para 2026

1. La consolidación de la inteligencia artificial

  • IA generativa como infraestructura crítica en más del 80% de las empresas.
  • Agentes multiagente colaborativos, capaces de ejecutar procesos completos.
  • IA física, aplicada a robots humanoides, drones y sistemas industriales.

2. Ciberseguridad preventiva

  • La seguridad deja de ser reactiva: se anticipan ataques mediante IA.
  • Plataformas de seguridad autónomas que neutralizan amenazas en tiempo real.
  • La procedencia digital será clave para verificar la integridad de software y datos.

3. Computación confidencial y soberanía tecnológica

  • Uso de entornos de ejecución de confianza (TEE) para proteger datos mientras se procesan.
  • Crecimiento de las nubes soberanas para reducir riesgos regulatorios y geopolíticos.

4. Automatización y eficiencia energética

  • Arquitecturas operadas por IA que liberan tiempo para la innovación.
  • Urgencia de cumplir con eficiencia energética y sostenibilidad en centros de datos.

5. Innovación en consumo: lentes inteligentes

  • El mercado de smart glasses se duplicó en 2025 y seguirá creciendo.
  • Ray-Ban Meta domina el 73% del mercado, seguido por Xiaomi y TCL-RayNeo.

Foto: Copilot AI.

Fuentes: Capgemini, IBM, Microsof.

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