Modelo Mundial 1X: IA para que robots humanoides aprenda lo que ven

La robótica humanoide está dando un salto significativo con el anuncio de 1X Robotics. La compañía, respaldada por inversores como OpenAI, presentó el Modelo Mundial 1X, un sistema que busca cerrar la brecha entre la inteligencia digital y la realidad física. 

Con este modelo, Neo, el robot humanoide de la empresa, podrá aprender tareas nuevas observando videos y aplicando ese conocimiento directamente en el mundo real. Este avance busca acercar a los robots domésticos a un aprendizaje autónomo, justo antes de que la compañía comience a enviar sus primeras unidades reservadas.

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Qué es el Modelo Mundial 1X

  • El modelo utiliza dinámicas reales para interpretar acciones y convertirlas en movimientos precisos.
  • Neo puede analizar videos a escala de Internet y vincularlos con prompts de texto o voz.
  • Aunque no puede realizar acciones complejas de inmediato (como conducir un coche), sí logra ejecutar tareas domésticas inéditas como abrir puertas corredizas, planchar ropa o cepillar el cabello.
  • El sistema ofrece a los usuarios una idea de cómo Neo planea reaccionar ante una instrucción, lo que facilita el entrenamiento continuo.
  • Según el sitio web TechCrunch, el Modelo Mundial abre la puerta a humanoides que aprenden de manera continua, sin depender exclusivamente de datos preprogramados.
  • El robot humanoide Neo no puede ejecutar tareas complejas sin entrenamiento adicional; el aprendizaje es progresivo.

Foto: 1X Robotics.

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