Un par de astrónomos del European Space Agency (ESA) desarrollaron una red neuronal que busca anomalías en imágenes espaciales. Esta herramienta, llamada AnomalyMatch, ha logrado descubrir más de 1.400 objetos anómalos en menos de tres días, incluyendo más de 800 que no habían sido documentados previamente.
AnomalyMatch fue entrenada y aplicada al Hubble Legacy Archive, que alberga decenas de miles de conjuntos de datos de la historia de 35 años del telescopio Hubble. Aunque los científicos expertos son buenos para identificar anomalías cósmicas, la cantidad de datos es tan abrumadora que resulta imposible analizarlos todos a nivel detallado sin ayuda.
La importancia de este descubrimiento radica en que permite a los científicos identificar y estudiar fenómenos cósmicos inusuales, como galaxias en fusión, lentes gravitacionales y discos de formación planetaria, entre otros. Esto no solo amplía nuestro conocimiento del universo, sino que también abre nuevas vías de investigación en astronomía.
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Qué debes saber de AnomalyMatch
- Una herramienta de IA llamada AnomalyMatch ha descubierto más de 1.400 objetos anómalos en el Hubble Legacy Archive.
- Más de 800 de estos objetos no habían sido documentados antes.
- Los descubrimientos incluyen galaxias en fusión, lentes gravitacionales y discos de formación planetaria.
Lo más importante
- La herramienta AnomalyMatch, desarrollada por David O’Ryan y Pablo Gómez, analizó casi 100 millones de recortes de imagen en dos días y medio.
- El uso de IA en la astronomía permite procesar grandes cantidades de datos y descubrir anomalías que podrían pasar desapercibidas para los humanos.
- Estos descubrimientos pueden ayudar a comprender mejor fenómenos cósmicos complejos y raras configuraciones de galaxias.
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Foto: Emma Swoboda en Unsplash.