La inteligencia artificial (IA) avanza a gran velocidad en el entorno empresarial, pero su desarrollo no está ocurriendo al mismo ritmo que la capacidad de las organizaciones para gestionarla de forma segura y confiable. Así lo revela el nuevo informe Data and AI Trust Gap de Veeam Software, que advierte sobre una creciente brecha entre la adopción de la IA y la confianza en los datos que la alimentan.
El estudio, basado en 600 altos ejecutivos a nivel global, muestra un panorama preocupante: mientras el 88% de las empresas ya usa o prueba agentes de IA, solo el 7% está realmente preparada para operar con ella de forma segura y eficiente. Además, el 95% afirma que los problemas de datos ya han ralentizado su progreso en este campo.
El informe destaca que el principal obstáculo no es la tecnología en sí, sino la falta de datos confiables, seguros y bien gobernados. De hecho, el 48% de los ejecutivos cree que contar con datos sólidos podría impulsar el crecimiento de ingresos en más de un 25%, pero la realidad operativa aún está lejos de ese objetivo.
TE PUEDE INTERESAR: Mundial 2026: FIFA restringe la grabación, difusión de goles y jugadas desde las tribunas
Hallazgos más relevantes de Veeam
- Solo el 7% de las organizaciones está preparada para la IA.
- El 88% ya utiliza o prueba agentes de inteligencia artificial.
- Apenas el 28% confía en detectar IA que opere fuera de los parámetros establecidos.
- El 95% reconoce que los problemas de datos han frenado su avance.
Funciones y desafíos de la IA en las organizaciones
Funciones actuales de la IA empresarial
- Automatización de procesos operativos.
- Apoyo en la toma de decisiones.
- Análisis predictivo de datos.
- Optimización de recursos en tiempo real.
Principales desafíos detectados
- Falta de visibilidad sobre el comportamiento de los sistemas de IA.
- Dificultad para rastrear acciones y decisiones automatizadas.
- Uso no autorizado de herramientas de IA (95% de las empresas lo reporta).
- Riesgos de “Shadow AI” o IA en la sombra.
- Baja capacidad de recuperación ante fallos de sistemas autónomos.
Solo entre el 22% y el 29% de las organizaciones puede identificar rápidamente qué datos o sistemas han sido afectados por la IA en caso de incidente.
Características del problema de confianza en la IA
- Adopción acelerada sin gobernanza sólida. La IA avanza más rápido que los sistemas de control internos, generando riesgos operativos.
- Fragmentación de la responsabilidad. Cuando múltiples equipos comparten la gestión de la IA, la rendición de cuentas se diluye.
- Falta de preparación organizacional. Aunque el 65% de los CEO cree tener soluciones de IA completas, solo el 48% de los líderes técnicos está de acuerdo.
- Riesgos regulatorios crecientes. El 61% de las empresas ya ha sido influenciado por normativas como la Ley de IA de la Unión Europea.
- Vulnerabilidad ante fallos autónomos.Solo el 40% de los líderes confía en su capacidad para aislar y corregir fallos de IA de forma precisa.
Foto: Veeam.