La adopción de agentes de inteligencia artificial (IA) está transformando la forma en que las organizaciones toman decisiones, automatizan procesos e interactúan con su información. Sin embargo, a medida que estos sistemas ganan autonomía y acceden a datos y aplicaciones críticas, también crece la necesidad de supervisar su actividad, detectar comportamientos anómalos y responder de manera oportuna ante posibles desviaciones.
Para hacer frente a este nuevo escenario, Veeam Software, la compañía de confianza de datos e IA, ofrece Agent Commander, una solución diseñada para ayudar a las organizaciones a gestionar los riesgos que la IA agéntica plantea para los datos empresariales.
Según el informe Data and AI Trust Gap de Veeam, el 88% de las empresas utiliza o está probando agentes de IA. No obstante, solo el 40% de los responsables de estas implementaciones confía en poder aislar y revertir con precisión un fallo relacionado con la IA agéntica.
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Qué debes saber
- Veeam lanza Agent Commander para gestionar los riesgos de IA en datos empresariales.
- El 88% de las empresas utiliza o está probando agentes de IA, pero solo el 40% confía en poder aislar y revertir con precisión un fallo relacionado con la IA agéntica.
- Esta brecha entre adopción y capacidad de respuesta se produce en un contexto en el que las organizaciones ya enfrentan dificultades importantes para recuperar su información después de un incidente.
- El informe Data Trust and Resilience de Veeam revela que solo el 28% de las empresas afectadas por ransomware logró recuperar por completo los datos comprometidos.
Especificaciones técnicas
- Detectar: Identificar qué agentes existen, qué datos utilizan, a qué sistemas acceden y cuándo su comportamiento se aleja de los parámetros establecidos.
- Proteger: Aplicar controles, políticas y límites de acceso para reducir la exposición de los datos frente a personas, aplicaciones y agentes de IA.
- Deshacer: Responder ante un incidente y recuperar de forma precisa información limpia y confiable, sin depender exclusivamente de la explicación proporcionada por el agente o el sistema afectado.
“En la era agéntica, las organizaciones necesitan evolucionar de una visión reactiva de la protección de datos hacia un enfoque que les permita comprender qué está haciendo la IA, sobre qué información actúa y qué sucede cuando su comportamiento se desvía de lo esperado. No se trata únicamente de controlar a los agentes, sino de contar con las capacidades necesarias para detectar, proteger y contrarrestar los riesgos antes de que una anomalía genere un impacto mayor.”
— Javier Castrillón, gerente de Ventas Territoriales de Veeam en Colombia
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Veeam.