Las empresas Intel y Microsoft trabajan en un proyecto de investigación llamado Stamina, que puede descifrar el código binario de los archivos provenientes del malware. Con esto, se transforman en píxeles que posteriormente son convertidos en una imagen dos dimensiones.
Las imágenes obtenidas se analizan en una ‘red neuronal profunda’ (DNN) que con inteligencia artificial para determinar cuáles pertenecen a un archivo ‘limpio’ o ‘infectado’. Después de varias pruebas, los investigadores detrás de la investigación concluyeron que la inteligencia artificial tuvo una precisión del 99,97% en la identificación de malware.
Este proyecto, dijo Microsoft, ayudará en las investigaciones de Machine Learning de ambas compañías en la rama de clasificación de malware y, al mismo tiempo, desarrollar modelos similares en computadores para detectar amenazas en el menor tiempo posible y usando el mínimo de los recursos.
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Qué debes saber sobre este proyecto de Intel y Microsoft
- El código binario de los archivos, una vez convertidos en píxeles, forman una imagen en una dimensión, es decir, una línea. Luego, a partir de la anterior, se transforma en otra de dos dimensiones (un cuadrado); si es muy grande, se reduce a otra con un tamaño más pequeño para que la IA pueda procesarla.
- Stamina implementó una técnica de ‘Machine Learning’ que le da la capacidad a la IA aprender por si misma. Para este fin, comenta ZDNet que, Microsoft suministró 2,2 millones de archivos infectados para que sirvieran como base para su aprendizaje.
- Las pruebas revelaron que Stamina era más precisa y rápida cuando trabajaba con archivos más pequeños; con los archivos grandes, fallaba.
“Para aplicaciones de mayor tamaño, STAMINA se vuelve menos efectiva debido a las limitaciones para convertir miles de millones de píxeles en imágenes JPEG y luego redimensionarlas”.
Microsoft, a través de su blog.