La inteligencia artificial (IA) continúa abriendo caminos en la medicina y la salud mental. Una investigación realizada en Brasil en la revista PLOS Mental Health sugiere que las notas de voz enviadas por WhatsApp podrían convertirse en una herramienta clave para detectar signos tempranos de depresión.
El modelo de IA desarrollado alcanzó una precisión del 91,9% en mujeres y alrededor del 75% en hombres, lo que plantea tanto oportunidades como desafíos en su implementación.
El equipo liderado por Victor H. O. Otani de la Facultad de Ciencias Médicas de Santa Casa de São Paulo entrenó siete modelos de IA con grabaciones reales de WhatsApp: mensajes de pacientes diagnosticados con depresión mayor y mensajes de control de personas sin diagnóstico.
La IA analiza biomarcadores acústicos como cambios en el tono de voz, velocidad del habla y nivel de energía. Estos patrones, imperceptibles para el oído humano, permiten identificar señales de depresión en el discurso cotidiano.
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Resultados y diferencias de género
- Mujeres: precisión del 91,9% al describir su semana.
- Hombres: precisión del 75% en la misma tarea.
- Conteo del 1 al 10: redujo la brecha de género (82% en mujeres, 78% en hombres).
Los investigadores atribuyen la diferencia a:
- Mayor cantidad de datos femeninos en el entrenamiento.
- Posibles diferencias en cómo hombres y mujeres expresan la depresión vocalmente.
Potencial impacto en la salud mental
El modelo podría funcionar como una ‘luz de control del motor’ para la mente:
- Detectar cambios en la voz que correlacionan con depresión.
- Animar a los usuarios a buscar apoyo profesional.
- Ofrecer un método de cribado accesible y de bajo coste.
Esto sería especialmente útil en regiones con recursos limitados o donde el estigma dificulta acudir a un psiquiatra.
Foto: Archivo FOLOU.