Investigadores de Penn State han desarrollado un sensor adaptativo a la luz que puede mejorar la precisión visual en condiciones de iluminación cambiantes, inspirado en el ojo humano.
Este nuevo fotomemristor, diseñado para imitar cómo el ojo se ajusta entre entornos luminosos y oscuros, alcanza más del 95% de precisión visual en condiciones mixtas de luz. El equipo, liderado por el profesor de ingeniería Larry Cheng, publicó su trabajo en Nature Communications.
Según el estudio publicado en Nature Communications, la tecnología tiene aplicaciones potenciales en vehículos autónomos, robótica industrial y, en el futuro, en tecnología de asistencia para personas con discapacidad visual. Se ha presentado una patente provisional y los siguientes pasos incluyen ampliar los sensores a sistemas multimodales.
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Qué debes saber
- El sensor es un fotomemristor adaptativo a la luz, modelado en el ojo humano.
- Alcanza más del 95% de precisión visual en condiciones de luz cambiantes.
- Utiliza dos materiales: un polímero conductor similar a un gel y óxido de titanio.
- Puede mejorar la fiabilidad de cámaras y sensores en vehículos autónomos.
- Tiene potenciales aplicaciones en robótica y tecnología de asistencia.
Especificaciones técnicas
- Cada sensor mide solo medio milímetro de ancho.
- Se pueden conectar en matrices más grandes para detectar patrones visuales más amplios.
- Se ha probado con una matriz de 4×4 sensores emparejada con una red neuronal.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Penn State / Archivo FOLOU.