La banca móvil y la Inteligencia Artificial (IA) aceleran la transformación del sector financiero, pero el avance choca con infraestructuras tecnológicas diseñadas hace décadas. Según un análisis de Accenture, las entidades destinan la mayor parte de su presupuesto tecnológico a mantener estos sistemas heredados, lo que frena la innovación.
El estudio advierte que un error común es usar la IA solo para automatizar procesos que ya eran complejos o ineficientes. El verdadero desafío no es sumar herramientas, sino rediseñar los procesos internos y reforzar la ciberseguridad desde la base para crear un entorno financiero nativo digital.
Juan Antonio García, directivo de Accenture, explica que el valor real de la IA no está en acelerar el trabajo de siempre, sino en replantear los flujos de decisión y preparar a los equipos. El retorno de inversión llega cuando se simplifican las operaciones y se transforma la forma de trabajar.
Esta visión coincide con el informe AI Index 2026 de la Universidad de Stanford, el cual destaca que el éxito no depende de la adopción tecnológica aislada. Las organizaciones que integran la IA en su estrategia obtienen mayores beneficios que aquellas que la limitan a tareas de automatización.
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La deuda tecnológica sigue siendo un desafío para la banca
- Los bancos gastan hasta el 70% de su presupuesto tecnológico en mantener sistemas antiguos, dejando muy pocos recursos para innovar o crear nuevos servicios.
- En los últimos 15 años, los costos en tecnología de la banca crecieron cuatro veces más rápido que sus ingresos, disparando su «deuda tecnológica» (acumulación de plataformas viejas y costosas de administrar).
- Estos sistemas heredados son difíciles de integrar con herramientas modernas y frenan la capacidad de los bancos para adoptar nuevas tecnologías.
- Mantener esta infraestructura obsoleta hace que las entidades sean más lentas para responder a nuevas regulaciones y debilita sus estrategias de ciberseguridad.
Colombia avanza en banca digital, pero enfrenta nuevos retos
- Colombia se ha consolidado durante los últimos años como uno de los mercados latinoamericanos con mayor crecimiento en servicios financieros digitales.
- El aumento de las billeteras digitales, las transferencias inmediatas y los canales móviles ha incrementado la necesidad de fortalecer las plataformas tecnológicas que soportan estas operaciones.
- La Superintendencia Financiera de Colombia ha informado que las entidades continúan aumentando sus inversiones en tecnología y seguridad informática para responder tanto al crecimiento de las transacciones digitales como al incremento de los riesgos cibernéticos.
- Para Accenture, este contexto hace que la modernización del núcleo tecnológico sea una prioridad estratégica.
Tres cambios que podrían mejorar el retorno de la inversión en IA
1. Diseñar los procesos desde la necesidad del cliente
En lugar de mantener procedimientos distintos para cada canal de atención, la recomendación es construir un único proceso que funcione de manera consistente en aplicaciones móviles, sitios web, sucursales y centros de atención telefónica.
2. Automatizar procesos completos
Más que optimizar tareas individuales, la IA puede utilizarse para coordinar múltiples procesos al mismo tiempo, permitiendo resolver solicitudes en menor tiempo y reduciendo errores operativos.
3. Integrar la ciberseguridad desde el desarrollo
El crecimiento del desarrollo de software asistido por inteligencia artificial también incrementa la necesidad de incorporar controles de seguridad desde las primeras etapas de diseño y no únicamente antes del lanzamiento de una aplicación.
Foto: Adi Goldstein en Unsplash.