En este 2026, las empresas colombianas han superado el entusiasmo inicial por la inteligencia artificial (IA) para exigir soluciones de impacto real. En entrevista exclusiva con FOLOU, Mateo Maldonado, cofundador de Wise Agents, explica cómo el sector productivo dejó atrás los ‘experimentos de laboratorio’ y los ‘chats bonitos’ para integrar la IA como una infraestructura clave que resuelve problemas financieros y operativos de fondo.
Para Maldonado, el factor decisivo en esta evolución no fue un descubrimiento técnico, sino un cambio radical en la expectativa de los gerentes y juntas directivas. «La conversación maduró cuando la IA dejó de venderse como innovación y empezó a medirse como infraestructura de negocio», afirma el cofundador de Wise Agents.
«Un bot responde; un sistema agéntico resuelve», sentencia Maldonado, subrayando que en el entorno actual, la pregunta para cualquier empresario ya no es si debe explorar la IA, sino cuánto dinero le está costando cada día el no haberla implementado todavía.
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FOLOU: En este 2026 la conversación sobre IA en Colombia ha madurado y el hype inicial ha quedado atrás. Desde la perspectiva de Wise Agents, ¿cuál fue el factor determinante que hizo que las empresas colombianas dejaran de ver a la IA como un ‘experimento de laboratorio’ para empezar a exigirla como una herramienta de eficiencia financiera y operativa?
Mateo Maldonado: Fue un cambio de expectativa. Las empresas dejaron de preguntarse si la IA ‘podía hacer algo interesante’ y empezaron a exigir que demostrara impacto directo en costos, tiempos y productividad. En sectores como distribución, manufactura, logística y servicios, ya no quieren ‘probar IA’; quieren saber cuánto retrabajo elimina, cuántas horas ahorra, cuántos cuellos de botella resuelve y qué tan rápido se integra a su operación real.
El punto de inflexión llegó cuando la IA pasó de ser un experimento de laboratorio y se convirtió en una herramienta exigida por el negocio. El cambio más importante, entonces, fue este: en Colombia la IA dejó de percibirse como una apuesta aspiracional y empezó a verse como una palanca concreta de eficiencia operativa y financiera. Y cuando eso ocurrió, la pregunta ya no fue “¿deberíamos explorar IA?”, sino “¿en qué proceso nos está costando dinero no implementarla ya?”.
FOLOU: Ustedes mencionan que la etapa de adoptar herramientas sueltas ya pasó y que ahora el enfoque es el rediseño completo de procesos. ¿Cómo convencen a un empresario tradicional, acostumbrado a flujos manuales, de que no necesita un ‘bot’, sino una reestructuración de su flujo de trabajo mediante sistemas agénticos?
Mateo Maldonado: No intentamos convencerlos de que necesitan IA; les mostramos dónde su operación está perdiendo dinero. Un empresario tradicional no compra moda, compra soluciones. Mapeamos su flujo actual y les mostramos cómo su operación creció sobre ‘parches’ de WhatsApp, Excel y correos.
No ponemos una capa bonita sobre el caos, sino que ordenamos el proceso. Cuando entienden que hoy ya pagan un ‘costo oculto’ por la fragilidad de lo manual, dejan de preguntar por el bot y empiezan a preguntar por el proceso que deben rediseñar primero.
De hecho, muchas veces les decimos algo muy simple: un bot responde; un sistema agéntico resuelve. Y esa diferencia cambia por completo la conversación. Porque al final, un empresario tradicional no necesita enamorarse de la tecnología. Solo necesita ver que existe una manera más rentable, más ordenada y menos frágil de operar.
FOLOU: Ustedes mencionan que sus agentes pueden ahorrar hasta un 80% del tiempo en tareas manuales y repetitivas. ¿Podrían darnos un ejemplo concreto de un «caso de uso» donde un agente de Wise Agents haya transformado una operación compleja (como ventas o administración) en una ventaja competitiva real para un cliente?
Mateo Maldonado: El caso de ACCU Logistics es emblemático. Su proceso de cotización era 100% manual y dependía de personas clave atrapadas en tareas repetitivas. No les pusimos un bot de respuesta; rediseñamos el flujo con un sistema agéntico que captura, estructura y valida información histórica.
¿El resultado? 8 veces más rapidez en cotizaciones y un aumento del 75% en el volumen de negocio sin contratar más personal. En logística, la velocidad es una ventaja competitiva: si cotizas primero y mejor, cierras más ventas. El agente transformó una tarea administrativa en una capacidad comercial estratégica.
FOLOU: Uno de los mayores miedos de las juntas directivas es que la implementación de IA interrumpa la operación diaria. Dado que Wise Agents promete integración con CRMs y ERPs existentes, ¿cómo logran que esta ‘migración hacia la sofisticación’ no genere traumatismos en la productividad actual de la compañía durante las semanas de implementación?
Mateo Maldonado: Diseñamos la implementación por capas, no por sustitución brusca. Nos integramos a los CRMs y ERPs que ya existen. Mi filosofía es que la sofisticación no puede venir a costa de la continuidad. Trabajamos bajo tres principios:
- Integración sobre sustitución: Usamos lo que ya tienen (WhatsApp, SAP, Salesforce).
- Despliegue progresivo: Empezamos con una unidad de negocio pequeña, validamos y escalamos.
- Humano en el loop: El sistema no es una «caja negra»; durante las primeras semanas, opera con supervisión total para generar confianza.
No pedimos un salto al vacío, construimos una transición controlada.
Eso reduce muchísimo el trauma interno, porque el equipo no siente que está perdiendo control. Al contrario: empieza a ver que ciertas tareas repetitivas desaparecen, que hay más orden, que la información queda mejor estructurada y que los procesos críticos siguen protegidos.
FOLOU: Ustedes afirman que los agentes digitales ‘no llegan a sustituir personas’, sino a eliminar la fricción. Sin embargo, en un sistema de ‘múltiples agentes especializados que colaboran entre sí’, ¿cuál es el nuevo perfil de cargo que están adoptando los empleados humanos para supervisar o cohabitar con estos ecosistemas digitales en las empresas que ustedes asesoran?
Mateo Maldonado: El empleado deja de ser un ‘ejecutor de fricción’ para convertirse en un ‘orquestador de resultados’. No es un cargo futurista, es una evolución. Ahora sus funciones son: supervisión operativa, validación de criterios en casos sensibles y gestión de excepciones.
Ya no premiamos al que hace más ‘clics’, sino al que tiene mejor criterio. En ventas, el asesor deja de perseguir datos y se enfoca en cerrar relaciones. El nuevo perfil es una mezcla entre supervisor de procesos y analista de excepciones. Una forma potente de resumirlo sería: “El empleado ya no es quien ejecuta cada microtarea del proceso; es quien supervisa el sistema, interviene donde hay excepción y mejora continuamente cómo colaboran los agentes entre sí”.
Foto: Wise Agents.