En el CES 2026 de Las Vegas, Nvidia dio un paso decisivo hacia la inteligencia artificial (IA) física con el lanzamiento de Alpamayo. Se trata de una nueva familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto diseñada para ayudar a los vehículos autónomos y robots a razonar en situaciones complejas de conducción.
La compañía lo describe como el ‘momento ChatGPT para la IA física’, marcando un hito en la evolución de la movilidad autónoma. Según Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia Alpamayo “no solo activa volante, frenos y aceleración; también explica qué acción tomará y por qué”.
Nvidia complementa Alpamayo con más de 1.700 horas de conducción en diversas geografías y condiciones, incluyendo casos raros y complejos. Además de un marco de simulación de código abierto disponible en GitHub, capaz de recrear condiciones reales de tráfico y sensores para validar sistemas autónomos a gran escala.
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Alpamayo 1: razonamiento humano en conducción
El núcleo de la propuesta es Alpamayo 1, un modelo de visión, lenguaje y acción (VLA) con 10 mil millones de parámetros, capaz de:
- Desglosar problemas en etapas.
- Evaluar múltiples posibilidades.
- Elegir la acción más segura en escenarios límite.
Ejemplo: decidir cómo atravesar una intersección con semáforo dañado sin experiencia previa, razonando sobre las alternativas y justificando la decisión tomada.
Ecosistema abierto: Hugging Face y Cosmos
- Código abierto en Hugging Face: los desarrolladores pueden ajustar Alpamayo en versiones más pequeñas y rápidas.
- Aplicaciones posibles:
- Entrenar sistemas de conducción más sencillos.
- Crear herramientas de autoetiquetado de datos de vídeo.
- Evaluadores de decisiones de conducción.
- Cosmos: modelos generativos de mundos de Nvidia que producen datos sintéticos para entrenar y probar aplicaciones, combinando escenarios reales y simulados.
Foto: NVIDIA.