Nvidia presentó en el CES 2026 un ambicioso plan para convertirse en la plataforma estándar de la robótica generalista, similar a lo que Android logró con los teléfonos inteligentes. La empresa lanzó una serie de modelos fundamentales, herramientas de simulación y hardware especializado que buscan facilitar el desarrollo de robots capaces de realizar múltiples tareas en diversos entornos.
El ecosistema incluye modelos como Cosmos Reason 2, que permite a los sistemas de inteligencia artificial (IA) ‘ver’ y actuar en el mundo físico, y GR00T N1.6, diseñado específicamente para robots humanoides. Estos modelos están disponibles en Hugging Face y se complementan con Isaac Lab-Arena, un marco de simulación de código abierto que permite probar capacidades robóticas de forma virtual antes de implementarlas en el mundo real. Además, Nvidia ofrece su tarjeta gráfica Jetson T4000, optimizada para computación de IA en dispositivos físicos.
Esta iniciativa responde a la creciente necesidad de desarrollar robots más versátiles que puedan aprender y adaptarse a diferentes tareas sin depender de configuraciones específicas. Con empresas como Boston Dynamics y Caterpillar ya utilizando sus tecnologías, Nvidia está posicionándose como un líder clave en este campo emergente, mientras profundiza su colaboración con Hugging Face para democratizar el acceso a la robótica avanzada.
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Qué debes saber
- Nvidia busca ser la plataforma estándar para la robótica generalista.
- Presentó modelos fundamentales como Cosmos Reason 2 y GR00T N1.6.
- Isaac Lab-Arena permite simular pruebas robóticas de forma segura.
- La tarjeta Jetson T4000 ofrece 1200 teraflops de capacidad de cómputo.
- Colabora con Hugging Face para facilitar el acceso a la experimentación robótica.
Especificaciones técnicas
- Jetson T4000: 1200 teraflops de procesamiento de IA, 64 GB de memoria, eficiencia energética entre 40-70 vatios.
- Cosmos Reason 2: Modelo de lenguaje visual que permite a los robots comprender y actuar en entornos físicos.
- GR00T N1.6: Modelo de acción y lenguaje visual para control total de robots humanoides.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: NVIDIA .