A sus 14 años, Siddarth Nandyala desarrolló una aplicación que podría cambiar la forma en que se detectan las enfermedades cardíacas. Su creación, ‘Circadian AI’, permite identificar signos tempranos de problemas cardiovasculares en cuestión de segundos, utilizando únicamente un teléfono inteligente.
Las enfermedades cardíacas son la principal causa de muerte en el mundo, y su diagnóstico suele depender de pruebas invasivas y costosas. Muchas personas descubren su condición solo después de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral, lo que reduce drásticamente sus posibilidades de recuperación.
Según la revista Smithsonian, consciente de esta realidad, Nandyala diseñó una herramienta accesible y no invasiva para detectar anomalías cardíacas antes de que se conviertan en problemas graves.
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Cómo funciona Circadian AI
- La aplicación utiliza el micrófono del teléfono inteligente para registrar los latidos del corazón del usuario.
- Luego, el sonido es procesado mediante cancelación de ruido avanzada y analizado en la nube con un modelo de aprendizaje automático.
- En cuestión de segundos, Circadian AI identifica patrones asociados con arritmias, problemas en las válvulas cardíacas, signos tempranos de insuficiencia cardíaca y enfermedad arterial coronaria.
- Si se detecta alguna anomalía, la aplicación recomienda realizar pruebas médicas adicionales, proporcionando una herramienta de pre-diagnóstico eficaz que complementa los dispositivos médicos tradicionales como los electrocardiogramas (ECG).
- La aplicación ha sido sometida a pruebas clínicas en Estados Unidos e India, con resultados impresionantes.
- En los ensayos realizados con 15.000 participantes en EE.UU. y 3.500 en India, Circadian AI logró detectar signos de enfermedades cardíacas con una precisión superior al 96%, confirmada posteriormente mediante métodos de diagnóstico convencionales.
- Por el momento, la aplicación solo está disponible para profesionales médicos, ya que se encuentra en proceso de revisión regulatoria y validación clínica.
- Nandyala ya trabaja en una versión que también pueda detectar enfermedades pulmonares, como la neumonía y la embolia pulmonar, utilizando un análisis similar basado en sonidos.
Foto: Circadian AI.