Un estudio reciente sugiere que la difusión de noticias falsas en redes sociales no se debe a una preferencia natural de las personas, sino a cómo funcionan los algoritmos y sistemas de recomendación.
El trabajo, dirigido por el investigador Nicolas Fay de la University of Western Australia, analizó el comportamiento de más de 4.600 participantes en escenarios controlados, sin la intervención de algoritmos. Los resultados muestran que, en ausencia de estos sistemas, las personas tienden a priorizar y compartir más información verídica que falsa.
Según el estudio, esto implica que los algoritmos de las plataformas, que priorizan contenidos basados en métricas como interacción y tiempo de visualización, pueden favorecer mensajes más polémicos o extremos, independientemente de su veracidad. El estudio también destaca que la decisión de compartir un mensaje depende de factores como la emoción y la capacidad para generar interacción social, más allá de su verdad.
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Qué debes saber
- Las personas no prefieren naturalmente las noticias falsas; los algoritmos de redes sociales son los principales responsables de su viralidad.
- En ausencia de algoritmos, los mensajes verídicos son considerados más persuasivos y creíbles.
- La viralidad no depende solo del contenido, sino del entorno digital que lo impulsa.
- Compartir contenido no siempre implica creer en él; puede ser motivado por emociones y la necesidad de interacción social.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Archivo FOLOU.