Un reciente estudio en el Reino Unido demostró que los centros de datos de inteligencia artificial (IA) pueden ajustar dinámicamente su consumo de energía sin afectar sus tareas críticas. Este hallazgo contrasta con la actual práctica de estos centros, que mantienen un consumo constante y elevado de electricidad, lo que puede sobrecargar las redes eléctricas y encarecer los costos para todos.
Durante cinco días en diciembre de 2025, más de 200 eventos simulados pusieron a prueba la capacidad de un centro de datos en Londres para ajustar su uso de energía en tiempo real. El ensayo utilizó software de Emerald AI, junto con socios como Nvidia, National Grid, Nebius y el Instituto de Investigación Eléctrica (EPRI).
En cada evento simulado, el centro de datos logró ajustar su consumo de energía al nivel solicitado, reduciendo su demanda por hasta un 40%. Las cargas críticas continuaron funcionando normalmente durante todo el ensayo. En un caso, el centro de datos redujo su consumo por un 10% durante 10 horas, y en otro, disminuyó su carga por un 30% en solo 30 segundos.
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Qué debes saber
- Los centros de datos de IA pueden ajustar su consumo de energía sin interrumpir sus tareas críticas.
- El estudio demostró una reducción de hasta 40% en el consumo de energía.
- NVIDIA planea operar una fábrica de IA de 100MW en Virginia basada en estos resultados.
- Compartir estos datos podría influir en reguladores y políticas del sector.
Especificaciones técnicas
- Tiempo de prueba: 5 días en diciembre de 2025.
- Número de eventos simulados: Más de 200.
- Reducción máxima de consumo: 40%.
- Reducción rápida: 30% en 30 segundos.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Archivo FOLOU.