La aceleración de la innovación tecnológica está redefiniendo la forma en que las organizaciones operan y compiten. El informe Tech Trends 2026 de Deloitte, en su 17ª edición, revela cómo la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un experimento para convertirse en un habilitador esencial en productos, servicios y procesos.
El documento plantea una pregunta central: ¿cómo escalar la IA con retorno y control? La respuesta incluye estrategias de infraestructura híbrida (cloud, on-prem y edge), prácticas de FinOps para optimizar costos de agentes que operan 24/7 y un enfoque alineado con los objetivos de CFO y CIO: acelerar ingresos, mejorar márgenes, reducir riesgos y fortalecer la resiliencia.
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Las 5 tendencias tecnológicas que marcarán el futuro empresarial
1. La IA pasa a lo físico
- Robots adaptativos capaces de percibir, aprender y operar en entornos complejos.
- Aplicaciones en drones inteligentes, vehículos autónomos y robots industriales.
- Proyección hacia 2035: más de 2 millones de robots humanoides en entornos laborales.
2. Una fuerza laboral basada en silicio
- Agentes digitales que complementan y potencian a los humanos.
- Dos áreas clave para los trabajadores humanos:
- Cumplimiento y gobernanza.
- Crecimiento e innovación.
- Reconocimiento de un entorno laboral nativo con tecnologías de IA.
3. Ajuste de cuentas de la infraestructura de IA
- Transición de la experimentación a la producción.
- Adopción de arquitecturas híbridas:
- Cloud: cargas de trabajo variables.
- On-premises: inferencia de producción consistente.
- Edge: aplicaciones sensibles a la latencia.
- Centros de datos optimizados con GPU, redes avanzadas y refrigeración especializada.
4. Organizaciones tecnológicas nativas de IA
- Estructuras ágiles y rápidas impregnadas de IA en todas las capas.
- Modelos de gobernanza adaptativa y equipos centrados en el producto.
- Plantillas mixtas de agentes humanos y digitales.
- Innovación orientada al ecosistema.
5. Asegurar y aprovechar la IA para la defensa cibernética
- La paradoja: la IA potencia la competitividad pero introduce nuevos riesgos.
- Amenazas externas persistentes y riesgos internos como la IA en la sombra.
- Necesidad de controles sólidos de gobernanza y seguridad para agentes de IA.Foto:
Foto: Copilot AI.