La Conferencia de Usuarios Esri 2025 presentó una innovación clave para entender territorios y tomar mejores decisiones: la GeoIA. Esta tecnología combina inteligencia artificial (IA) con sistemas de información geográfica (SIG), permitiendo analizar grandes volúmenes de datos geográficos, imágenes satelitales y series temporales para ofrecer respuestas claras a problemas complejos. Según Esri, esta integración convierte los mapas estáticos en herramientas dinámicas capaces de responder preguntas específicas sobre el entorno.
La GeoIA funciona gracias a dos pilares fundamentales. El primero es la extracción de datos mediante visión por computadora, donde se identifican elementos como edificios, ríos o carreteras en imágenes satelitales y fotografías. El segundo pilar es el análisis predictivo, basado en machine learning y deep learning, que permite encontrar patrones y anticipar escenarios futuros. Deiro González, gerente de Tecnología de Esri Colombia y Ecuador, destacó que esta tecnología utiliza más de 90 modelos preentrenados disponibles en el Living Atlas of the World, que pueden adaptarse a contextos locales según sea necesario.
Este avance es crucial porque redefine cómo las organizaciones usan los SIG. Ya no se trata solo de crear mapas, sino de formular preguntas estratégicas y obtener respuestas accionables. Por ejemplo, empresas pueden identificar dónde están sus mejores clientes y prever su ubicación futura, mientras entidades públicas pueden evaluar riesgos climáticos como el aumento del nivel del mar. Estas capacidades son especialmente relevantes para sectores como planeación urbana, agricultura, transporte y seguridad pública.
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Qué debes saber
- La GeoIA integra inteligencia artificial con sistemas de información geográfica (SIG).
- Permite extraer datos precisos de imágenes satelitales y realizar análisis predictivos.
- Cambia la función de los mapas: de representaciones estáticas a herramientas de aprendizaje.
- Incluye más de 90 modelos preentrenados reutilizables y adaptables a necesidades locales.
- Es útil para sectores como energía, transporte, agricultura y gestión de riesgos climáticos.
Especificaciones técnicas
- Plataforma: Living Atlas of the World de Esri.
- Herramientas clave: AutoML, Deep Learning Studio, DLPK y GeoPrompts.
- Aplicaciones: Análisis de uso de suelo, evaluación ambiental, localización inteligente y más.
El mensaje para quienes toman decisiones es claro: si su organización mira el territorio para operar, ya no basta con ver; ahora hay que preguntarle al territorio lo que necesita.
— Deiro González, gerente de Tecnología de Esri Colombia y Ecuador
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Esri.