La industria tecnológica china continúa marcando un ritmo vertiginoso en el desarrollo de inteligencia artificial (IA), y la más reciente propuesta de la startup Z.ai, lo confirma. Bajo el nombre GLM-4.5, la compañía lanzó una serie de modelos de lenguaje de código abierto que no solo prometen competir con las soluciones de empresas como OpenAI, Google y Anthropic, sino que también ofrecen una ventaja clave: son significativamente más económicos de ejecutar.
La familia GLM-4.5 incluye tres versiones: el modelo insignia GLM-4.5, el más liviano GLM-4.5-Air, y una versión gratuita llamada GLM-4.5-Flash, optimizada para tareas como codificación y razonamiento lógico.
A diferencia de otros modelos líderes del mercado, GLM-4.5 es completamente de código abierto, permitiendo a los desarrolladores inspeccionar, modificar y adaptar el modelo a sus necesidades sin depender de licencias restrictivas.
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Qué se sabe de la IA china GLM-4.5
- Desde el punto de vista técnico, GLM-4.5 introduce una arquitectura tipo Mixture-of-Experts (MoE), activando solo una fracción de sus 355 mil millones de parámetros por tarea.
- Esto se traduce en costos operativos reducidos, con precios estimados en 0.11 dólares por millón de tokens de entrada y 0.28 dólares por salida, posicionándose como una alternativa más asequible que el modelo chino DeepSeek-R1.
- Su compatibilidad con los chips Nvidia H20 —versión autorizada para el mercado chino— refuerza la autonomía tecnológica frente a restricciones internacionales.
- El modelo también presume una ventana de contexto de 128.000 tokens, que facilita el procesamiento de información extensa y compleja, ideal para funciones de agentes inteligentes.
- Entre sus capacidades destacan la integración con herramientas externas, navegación web, generación de contenido y programación, lo que lo convierte en una plataforma versátil para desarrolladores e investigadores.
- Informes previos de OpenAI advierten sobre startups como Z.ai, mencionando riesgos vinculados a la transferencia de datos y el control sobre la información procesada.
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