Google anunció un gran avance en la búsqueda de inteligencia artificial (IA) que pueda aprender continuamente, algo esencial para alcanzar capacidades similares a las humanas. El equipo desarrolló HOPE, un modelo experimental basado en una nueva idea llamada ‘aprendizaje anidado’. Este enfoque promete resolver uno de los mayores problemas actuales: el olvido catastrófico, donde las IA no pueden retener conocimiento previo al aprender algo nuevo.
HOPE funciona con una arquitectura innovadora que divide el proceso de aprendizaje en varios niveles interconectados optimizados simultáneamente. En lugar de tratar el aprendizaje como un flujo continuo, este sistema gestiona cada nivel del modelo como un problema independiente pero relacionado. Esto permite que los componentes trabajen en paralelo y mantengan información esencial, evitando perder lo que ya han aprendido.
Según Google, esta técnica podría ser clave para cerrar la brecha entre las limitaciones actuales de los modelos lingüísticos y la capacidad humana para aprender constantemente.
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Qué debes saber
- El modelo HOPE supera a otros modelos de lenguaje modernos en precisión y eficiencia.
- El “aprendizaje anidado” resuelve problemas de memoria y retención en sistemas actuales.
- El avance acerca a Google al desarrollo de inteligencia similar a la humana.
- Los investigadores destacan que aún queda trabajo antes de alcanzar AGI.
- Aunque todavía falta tiempo para lograr AGI, HOPE ofrece una prueba sólida de concepto que abre nuevas posibilidades para mejorar tecnologías como asistentes virtuales o chatbots.
Especificaciones técnicas
- Arquitectura: Sistema auto-modificable con múltiples niveles de optimización.
- Rendimiento: Menor perplexidad y mayor precisión en tareas de razonamiento común.
- Base conceptual: Prueba de concepto publicada en NeurIPS 2025.
«Creemos que el paradigma de aprendizaje anidado ofrece una base robusta para cerrar la brecha entre las limitaciones actuales de los modelos y las habilidades de aprendizaje continuo del cerebro humano.»
— Investigadores de Google
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Foto: Google.