Google desarrolló una nueva forma de predecir inundaciones repentinas, uno de los fenómenos meteorológicos más mortales del mundo, utilizando inteligencia artificial (IA) y artículos de noticias antiguos.
Las inundaciones repentinas son difíciles de predecir debido a su naturaleza efímera y localizada. Google utilizó Gemini, su modelo de lenguaje grande, para analizar 5 millones de artículos de noticias, identificando 2.6 millones de informes de inundaciones y creando un conjunto de datos geotaggeado llamado “Groundsource”.
Con este conjunto de datos como base, los investigadores entrenaron un modelo basado en una red neuronal LSTM para generar probabilidades de inundaciones repentinas en áreas específicas. Este modelo ya está en uso en 150 países y se comparte con agencias de respuesta a emergencias.
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Qué debes saber
- Las inundaciones repentinas matan a más de 5.000 personas cada año.
- Google usó 5 millones de artículos de noticias para crear un conjunto de datos geotaggeado.
- El modelo de predicción de inundaciones está en uso en 150 países.
- Todavía tiene limitaciones, como una resolución baja y falta de datos locales en tiempo real.
Especificaciones técnicas
- Modelo: Red neuronal LSTM (Long Short-Term Memory).
- Resolución: Identifica riesgos en áreas de 20 km cuadrados.
- Plataforma: Flood Hub de Google.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Google Flood Hub.