Un nuevo análisis revela que la codificación asistida por IA está acelerando, pero los mayores beneficios se ven en desarrolladores experimentados, no en principiantes. El estudio, publicado en la revista Science, analizó el desarrollo de Python en GitHub y utilizó un detector especializado para identificar código generado por asistentes como ChatGPT o GitHub Copilot.
Los resultados muestran que, aunque los desarrolladores menos experimentados usan más estas herramientas, los mayores avances se observan en los veteranos.
Este cambio es importante porque sugiere que la IA recompensa a quienes ya tienen habilidades sólidas, lo que implica que los nuevos desarrolladores deben enfocarse en aprender a usar estas herramientas de manera efectiva.
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Cómo el estudio rastreó el código de IA
- En lugar de basarse en encuestas, el análisis se centró en funciones de Python publicadas en GitHub y seguía cómo cambiaban los desarrolladores individuales con el tiempo.
- El método se centraba en un modelo entrenado diseñado para identificar patrones asociados con código generado por IA.
- Esto permitió a los investigadores comparar la adopción entre países y niveles de experiencia, y luego conectar el uso con resultados como la actividad de commit y la variedad de bibliotecas que usaron los desarrolladores. Observa lo que aparece en los repositorios reales, no lo que la gente dice que hace.
Especificaciones técnicas
- Lenguaje de programación: Python
- Herramientas analizadas: ChatGPT, GitHub Copilot
- Métricas evaluadas: Actividad de commits, uso de bibliotecas
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Daniil Komov en Unsplash.
