Impacto ambiental de ChatGPT: Sam Altman dice que es ‘mínimo’

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, afirmó en una reciente publicación de blog que una consulta promedio de ChatGPT consume 0.000085 galones de agua, lo que equivale a aproximadamente una quinceava parte de una ‘cucharadita’. También señaló que cada consulta usa 0.34 vatios-hora, comparándolo con el consumo de un horno en un segundo o una bombilla de alta eficiencia en un par de minutos.

Si bien Altman presentó estos datos como una respuesta a la creciente preocupación por el impacto ambiental de la inteligencia artificial (IA), no proporcionó fuentes ni estudios que respalden sus afirmaciones. 

Esto ha generado dudas sobre la veracidad de sus cálculos, especialmente porque estudios previos han señalado cifras mucho más altas. Por ejemplo, investigadores de la Universidad de California determinaron que un correo electrónico de 100 palabras generado por GPT-4 requería más de una botella de agua.

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Cómo afecta el ambiente el uso de  ChatGPT

  • El consumo de agua en la inteligencia artificial proviene principalmente de los centros de datos, que requieren refrigeración constante para evitar el sobrecalentamiento de los servidores. 
  • Según estudios previos, entrenar modelos como GPT-3 puede requerir hasta 700.000 litros de agua. 
  • Algunos expertos han advertido que la IA podría consumir más energía que la minería de Bitcoin para finales de año.
  • Investigadores de la Universidad de Riverside (California) y la Universidad de Arlington (Texas) habían señalado en octubre del año anterior que utilizar el modelo GPT-3 de ChatGPT para cincuenta consultas requería alrededor de dos litros de agua.
  • Otro estudio independiente publicado por Andy Masley en enero de 2025 llegaba a una conclusión parecida y afirmaba que ‘Usar ChatGPT no es malo para el medioambiente’. Se basaba en datos de EPRI de mayo de 2024 que estiman también un consumo elevado de 2,9 Wh por consulta de ChatGPT. 
  • El consumo de agua estimado en centros de datos, procedente de un estudio de Sunbird, también era muy modesto en comparación con otras actividades online.

Foto: ThankYouFantasyPictures en Pixabay.

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