Microsoft reveló un análisis detallado de las zonas más afectadas por los terremotos ocurridos en la costa de Venezuela en junio de 2026. Utilizando inteligencia artificial (IA) e imágenes satelitales, la empresa logró identificar rápidamente los edificios con daños y proporcionar una radiografía preliminar del impacto.
El análisis, realizado por el Laboratorio de Investigación de IA para el Bien Social de Microsoft, evaluó 72.162 construcciones en un área de 210 kilómetros cuadrados. Se identificaron 8.410 edificaciones con algún nivel de daño, mientras que 3.000 inmuebles no pudieron ser analizados debido a la presencia de nubes en las imágenes. Las áreas más afectadas fueron Catia La Mar y sectores de La Guaira.
Esta tecnología permite obtener una visión rápida del daño, lo que es crucial para priorizar los esfuerzos de rescate y recuperación. Aunque no sustituye las inspecciones realizadas por ingenieros, ofrece una herramienta valiosa para actuar de manera inmediata.
TE PUEDE INTERESAR: Ford reemplaza a ingenieros por IA, pero vuelve a contratarlos
Qué debes saber
- Microsoft utilizó IA e imágenes satelitales para evaluar rápidamente los daños tras los terremotos en Venezuela.
- Se identificaron 8.410 edificaciones con algún nivel de daño en un área de 210 km².
- Las zonas más afectadas fueron Catia La Mar y sectores de La Guaira.
- La tecnología acelera la obtención de información crítica, permitiendo una respuesta más rápida.
Especificaciones técnicas
- Cobertura: 210 kilómetros cuadrados.
- Edificaciones evaluadas: 72.162.
- Edificaciones con daños: 8.410.
- Edificaciones no analizables: 3.000 (por presencia de nubes).
La utilidad de esta tecnología no está únicamente en contar edificios dañados. Su mayor aporte consiste en mostrar dónde se concentran los impactos para que las autoridades puedan definir prioridades cuando los recursos son limitados o el acceso terrestre resulta complicado.
— Informe de Microsoft
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Captura de pantalla.