Meta: Junto a Proyect Stardust, Adobe mostró otros prototipos de herramientas que podrían llegar a las aplicaciones de la Creative Suite.
En el evento Max, la conferencia anual de Adobe en la que se anuncian las últimas novedades y avances en sus productos y servicios, la compañía presentó una batería de proyectos impulsados por Inteligencia Artificial con el fin de facilitar el trabajo creativo.
Uno de los proyectos más destacados de la compañía es ‘Project Stardust’, un motor de edición con reconocimiento de objetos que utiliza IA para facilitar la edición de fotografías.
Actualmente, este proyecto se encuentra en una fase inicial de desarrollo, aunque ya ha mostrado resultados prometedores. ‘Project Stardust’ permite identificar y separar objetos en imágenes de forma automática, lo que facilita la selección y edición de elementos específicos con un solo clic.
“Con Project Stardust, los usuarios pueden seleccionar, editar y eliminar fácilmente elementos complejos en cualquier imagen, lo que les permite seleccionar personas en una fotografía, moverlas a un lugar diferente en la composición y completar el fondo donde estaban previamente”, señaló Adobe.
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Más sobre Project Stardust
- La demostración exhibe una barra de herramientas que se activa al seleccionar un objeto e incluye opciones como inversión de selección, volteo, reordenamiento o eliminación.
- Los usuarios pueden generar objetos a partir de texto, como ChatGPT, y Project Stardust los incorporará en una ubicación específica de la imagen, ajustando automáticamente el objeto para una integración natural.
- Otra función permite eliminar elementos no deseados del fondo de tus fotos mediante un botón llamado ‘quitar distractores’, lo que se efectúa automáticamente.
- «Project Stardust es un novedoso y potente editor con reconocimiento de objetos que revoluciona la edición de imágenes, permitiendo mover o eliminar objetos con un simple clic», detalló Adobe.
- Además, los usuarios tienen la capacidad de modificar elementos como el color de la ropa de una persona y su posición, tratando cada imagen como si tuviera capas.
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