Según el Data and AI Impact Report 2026 de SAS, apenas 17,5% de las organizaciones cuenta con una infraestructura de datos completamente optimizada para las exigencias de la inteligencia artificial (IA) agéntica. En Colombia, la adopción de IA ya es una prioridad estratégica, pero solo 37,7% de las empresas la ha integrado de manera significativa en su operación cotidiana.
La adopción de IA ya no se mide solo por cuántas herramientas usa una empresa, sino por qué tan preparada está para integrarlas en sus procesos reales. Con la llegada de la IA agéntica (sistemas capaces de ejecutar tareas, activar flujos y apoyar decisiones), la infraestructura de datos se convierte en el punto crítico: sin información integrada, gobernada y trazable, automatizar más no necesariamente significa decidir mejor.
Este desafío es especialmente relevante en sectores donde una decisión automatizada puede tener efectos financieros, operativos, reputacionales o sociales. La confianza en los sistemas de IA debe construirse desde el diseño, lo que implica conocer qué datos utilizan los agentes, qué acciones pueden ejecutar, bajo qué reglas operan y cómo se supervisan sus resultados.
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Qué debes saber
- Solo 17,5% de las empresas tienen una infraestructura de datos completamente optimizada para la IA agéntica.
- En Colombia, 61% de las empresas considera la IA una prioridad, pero solo 37,7% la ha integrado de manera significativa.
- La confianza en la IA requiere datos integrados, gobernados y trazables.
Especificaciones técnicas
- Infraestructura de datos: Integración, gobernanza y trazabilidad.
- Pruebas: Simulaciones, datos sintéticos y escenarios de prueba.
- Explicabilidad: Monitoreo continuo y documentación de decisiones.
- Impacto: Medir en decisiones, no solo en productividad.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: SAS.