Nvidia quiere reforzar su posición como líder en tecnología de inteligencia artificial (IA) al anunciar sus nuevos ‘superchips’: Blackwell Ultra GB300, programado para su lanzamiento en la segunda mitad de 2025, y Vera Rubin, proyectado para 2026.
De acuerdo con Nvidia, la visión a largo plazo incluye el desarrollo de una nueva arquitectura, Feynman, programada para 2028 en honor al físico teórico Richard Feynman.
En la Conferencia de Tecnología de GPU de Nvidia, el fundador y director ejecutivo Jensen Huang enfatizó la creciente demanda: “la industria necesita 100 veces más potencia de cómputo de lo que pensábamos hace un año».
TE PUEDE INTERESAR: Security Checkup: así funciona la nueva herramienta de seguridad de TikTok
Nvidia Blackwell Ultra: más memoria y rendimiento mejorado
- Nvidia dice que mejora la inferencia de escalamiento en tiempo de prueba y entrenamiento (el arte de aplicar más cómputo durante la inferencia para mejorar la precisión) para permitir que las organizaciones de todo el mundo aceleren aplicaciones como el razonamiento de IA, la IA agentica y la IA física.
- Se espera que los productos basados en Blackwell Ultra estén disponibles a través de socios como Cisco, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro a partir de la segunda mitad de 2025.
- Los proveedores de servicios en la nube como Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure y los proveedores de nube GPU CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Nscale, Yotta y YTL estarán entre los primeros en ofrecer instancias con tecnología Blackwell Ultra.
Vera Rubin y Rubin Ultra: el futuro de la IA
- Su nombre hace honor a la astrónoma estadounidense Vera Rubin.
- El sistema tiene dos componentes principales: una CPU, llamada Vera, y un nuevo diseño de GPU, llamado Rubin.
- Vera es el primer diseño de CPU personalizado de Nvidia y está basado en un diseño de núcleo conocido como Olympus.
- La empresa ha explicado que el diseño personalizado de Vera será el doble de rápido que la CPU utilizada en los chips Grace Blackwell del año pasado.
- En combinación con Vera, Rubin puede gestionar 50 petaflops durante la inferencia, más del doble de los 20 petaflops de los chips Blackwell actuales de la compañía.
- Rubin también admite hasta 288 gigabytes de memoria rápida, una de las especificaciones clave que los desarrolladores de IA buscan.
Foto: Nvidia.