Nvidia anunció la disponibilidad general de su nueva plataforma Jetson AGX Thor, diseñada para impulsar el desarrollo de robótica avanzada y sistemas de inteligencia artificial (IA) física. Este poderoso sistema permitirá crear robots más inteligentes que puedan interactuar en tiempo real con personas y su entorno, destinados a transformar industrias como la manufactura, salud y logística.
El Jetson Thor está impulsado por la arquitectura Nvidia Blackwell y ofrece un rendimiento sin precedentes: 7.5 veces más capacidad de cómputo de IA y 3.5 veces mayor eficiencia energética que su predecesor, Jetson Orin. Gracias a sus 128GB de memoria y una potencia de 2,070 teraflops, puede ejecutar múltiples modelos de IA generativa directamente en el dispositivo, lo que permite a los robots tomar decisiones complejas en milisegundos.
Esta tecnología llega en un momento crucial para la evolución de la robótica, cuando empresas líderes como Amazon Robotics, Boston Dynamics y Medtronic buscan desarrollar máquinas cada vez más autónomas. El kit de desarrollo ya está disponible desde $3,499, abriendo nuevas posibilidades para más de 2 millones de desarrolladores que utilizan la plataforma Jetson.
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Qué debes saber sobre el Jetson Thor de Nvidia
- Jetson Thor ofrece un salto significativo en capacidad de procesamiento y eficiencia energética
- Puede ejecutar múltiples modelos de IA simultáneamente en el dispositivo
- Es compatible con diversos frameworks de IA populares
- Incluye soporte para simulación robótica y desarrollo mediante Nvidia Isaac
- Está siendo adoptado por líderes globales en robótica y automatización
Especificaciones técnicas
- GPU: Arquitectura NVIDIA Blackwell
- Memoria: 128 GB
- Rendimiento de IA: Hasta 2,070 teraflops FP4
- Consumo energético: 130 vatios
- Compatibilidad: Total con ecosistema NVIDIA de cloud a edge
Con un rendimiento y eficiencia energética sin igual, y la capacidad de ejecutar múltiples modelos de IA generativa en el edge, Jetson Thor es la supercomputadora definitiva para impulsar la era de la IA física y la robótica general.
— Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Nvidia.