Nvidia anunció que dos de las principales empresas automotrices chinas, BYD y Geely, se unirán a su programa de robotaxis. Esta alianza busca fortalecer la presencia de Nvidia en el mercado de vehículos autónomos en todo el mundo.
En su conferencia GTC, Nvidia reveló que BYD y Geely, junto con Isuzu y Nissan, utilizarán la plataforma Drive Hyperion. Esta plataforma combina chips, computadoras, sensores y software necesarios para desarrollar vehículos autónomos de Nivel 4. BYD ya usa chips de Nvidia en sus autos manuales y ahora expandirá su uso a los vehículos autónomos. Geely, por su parte, empleará los chips Thor de Nvidia en sus nuevos modelos Zeekr, que también suministra a Waymo para su servicio de robotaxis en EE. UU.
La noticia llega en medio de las tensiones comerciales entre EE. UU. y China, especialmente en lo que respecta a los chips de datos utilizados para entrenar modelos de IA. A pesar de esto, Nvidia ha logrado avances significativos, como la aprobación de la venta de sus chips H200 a empresas chinas. Este acuerdo podría acelerar el desarrollo de vehículos autónomos en China, aumentando la competencia con EE. UU. en este campo.
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Qué debes saber
- Nvidia anunció que BYD y Geely, así como Isuzu y Nissan, usarán la plataforma Drive Hyperion para desarrollar vehículos autónomos de Nivel 4.
- BYD ya utiliza chips de Nvidia en sus autos manuales y ahora expandirá su uso a los vehículos autónomos.
- Geely empleará los chips Thor de Nvidia en sus nuevos modelos Zeekr, que también suministra a Waymo para su servicio de robotaxis en EE. UU.
- La noticia surge en medio de las tensiones comerciales entre EE. UU. y China, pero Nvidia ha logrado avances significativos, como la aprobación de la venta de sus chips H200 a empresas chinas.
Especificaciones técnicas
- Plataforma: Drive Hyperion
- Chips: Thor (para Geely)
- Nivel de autonomía: Nivel 4
- Empresas involucradas: BYD, Geely, Isuzu, Nissan, Waymo, Lyft, Uber
«Nuestro stack de AV nos llevó más de 10 años construirlo, pero nuestro salto generacional fue impulsado por modelos de razonamiento generalista como Alpamayo, así como por la generación de datos sintéticos y capacidades de prueba basadas en Omniverse, NuRec y Cosmos.»
— Ali Kani, VP y gerente general del equipo automotriz de NVIDIA
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Foto: NVIDIA.