La inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto futurista: está integrada en productos y servicios que usamos a diario. Sin embargo, ¿cómo distinguir entre una tecnología lista para transformar industrias y otra que solo genera expectativas exageradas? En conversación con Folou, Mary Ellen Randall, presidenta del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), comparte su visión sobre el futuro del trabajo, la toma de decisiones en la era de la IA y los riesgos que enfrentan las organizaciones cuando la innovación avanza más rápido que la regulación.
Randall enfatiza que el verdadero éxito tecnológico no se mide únicamente en eficiencia, sino en impacto humano. Además, advierte que los próximos cinco años estarán marcados por la irrupción de agentes de IA autónomos capaces de transformar procesos completos y redefinir las competencias más valiosas para los profesionales.
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FOLOU: La inteligencia artificial está cada vez más integrada en los productos de uso cotidiano. ¿Qué señales indican que una tecnología está realmente lista para escalar y no solo está generando expectativas exageradas?
Mary Ellen Randall: Existen tres señales fundamentales de madurez tecnológica. Primero, debe resolver problemas reales y medibles, no solo demostrar capacidades en laboratorio. Segundo, necesita infraestructura de soporte: estándares técnicos, profesionales calificados y ecosistemas de integración. Tercero, debe haber adopción orgánica por parte de usuarios comunes y de la industria. La señal más clara de madurez es cuando la tecnología se vuelve invisible: cuando dejamos de hablar de “usar IA” y simplemente usamos productos que funcionan mejor gracias a ella.
FOLOU: En el actual auge tecnológico, ¿qué decisiones están tomando hoy las empresas que podrían convertirse en errores estratégicos a mediano plazo?
Mary Ellen Randall: Muchas organizaciones caen en un enfoque fragmentado de la adopción de IA. El éxito requiere una estrategia coordinada definida por la alta dirección. Otro error es tratar la ética como algo secundario. Ante la proliferación de agentes de IA autónomos, necesitamos marcos de gobernanza sólidos desde el inicio. Finalmente, las empresas deben invertir tanto en tecnología como en la transformación de personas y procesos.
FOLOU: Más allá de la eficiencia, ¿cómo debería medirse el éxito de una innovación tecnológica en los próximos años?
Mary Ellen Randall: La eficiencia es solo un medio, no un fin. El éxito debe medirse por su impacto humano. En IEEE tenemos programas como MOVE, que llevan tecnología a comunidades afectadas por desastres y fomentan la educación STEM. Cuando vemos que la innovación mejora la calidad de vida y llega a quienes más lo necesitan, sabemos que estamos cumpliendo nuestra misión.
FOLOU: A medida que se acelera la convergencia de la inteligencia artificial, los datos y la movilidad, ¿qué riesgos surgen cuando estas tecnologías avanzan más rápido que la regulación y la cultura organizacional?
Mary Ellen Randall: Los riesgos son múltiples. Primero, los sesgos algorítmicos no detectados que se propagan a gran escala. Segundo, la erosión de la privacidad ante volúmenes masivos de datos. Tercero, nuevas superficies de ataque en ciberseguridad creadas por agentes de IA autónomos. Programas como CertifAIEd de IEEE ayudan a mitigar estos riesgos mediante certificaciones éticas.
FOLOU: De cara a los próximos cinco años, ¿qué cambio tecnológico tendrá el impacto más directo en la forma en que trabajamos y tomamos decisiones?
Mary Ellen Randall: La aparición de agentes de IA autónomos transformará radicalmente el trabajo. Veremos cómo orquestan flujos completos: atención al cliente, análisis de contratos, gestión de la cadena de suministro. Esto impactará la toma de decisiones en tres niveles:
- Delegación de decisiones rutinarias a IA.
- Apoyo estratégico con análisis y simulaciones avanzadas.
- Mayor velocidad y productividad gracias al análisis automático en tiempo real.
Para los profesionales, las habilidades más valiosas serán pensamiento crítico, creatividad, inteligencia emocional y la capacidad de formular las preguntas correctas. En IEEE estamos comprometidos a apoyar este desarrollo con programas de educación continua y certificaciones.
Foto: IEEE.