La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una herramienta estratégica en el tejido empresarial de Latinoamérica. Así lo confirma el estudio ‘Madurez de TI para la adopción de IA 2025’, presentado por Intel en colaboración con IDC, que ofrece una radiografía precisa sobre el nivel de adopción, los beneficios tangibles y los desafíos estructurales que enfrentan las organizaciones de la región.
El informe revela que el 97,6% de las organizaciones encuestadas reportaron mejoras de entre el 20% y el 49% en actividades clave tras implementar soluciones de IA.
Estas mejoras se reflejan principalmente en tres áreas de eficiencia operativa, innovación en procesos y productividad del talento humano. Para medir estos avances, las empresas utilizan indicadores como operaciones de TI, satisfacción del cliente y rendimiento por empleado.
En cuanto a la adopción tecnológica, la IA tradicional tiene una adopción promedio de 58%, la IA generativo de 54% y los agentes autónomos de IA de 14%.
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Edge computing y gestión de datos: habilitadores clave
- El estudio destaca el papel del edge computing como catalizador de proyectos de IA.
- Se prevé que el presupuesto de TI destinado a esta tecnología crezca del 14% al 15% en los próximos 12 meses.
- Sus principales aplicaciones incluyen:
- Análisis de datos en tiempo real (70%)
- Gestión de dispositivos IoT (62–68%)
- Optimización de la experiencia del cliente (55%)
- La gestión de datos sigue siendo un obstáculo. Entre el 21% y el 23% de las organizaciones aún no han inventariado sus activos de datos, y solo la mitad de la información disponible está lista para ser analizada con IA. Esto limita el alcance de los proyectos y se suma a desafíos como la falta de talento especializado, costos de infraestructura y preocupaciones sobre privacidad.
Entorno regulatorio y socioeconómico de la IA en Latinoamérica
- El estudio también evalúa la percepción empresarial sobre el entorno regulatorio y de inversión.
- La puntuación promedio en políticas públicas, infraestructura y educación se ubica entre 3,7 y 3,74 sobre 5.
- Las áreas con mayor impacto son:
- Financiamiento a la investigación en IA (67%)
- Regulaciones de privacidad y seguridad de datos (65%)
- Intel subraya la necesidad de alinear inversiones en infraestructura, formación de talento y gestión de datos para consolidar el uso de IA en sectores productivos y empresariales de la región.
Foto: Intel.