La inteligencia artificial (IA) ya es parte del funcionamiento de industrias clave, pero su despliegue a gran escala ha generado una presión sin precedentes sobre la infraestructura tecnológica global. Hoy, los centros de datos enfrentan el reto de procesar más sin multiplicar su impacto ambiental.
Las cifras hablan por sí solas: cada búsqueda basada en IA requiere hasta 10 veces más energía que una consulta tradicional. Según Marta Sánchez, vicepresidenta de Secure Power en Schneider Electric para SAM, el desafío ya no es evitar el crecimiento de datos, sino aprender a gestionarlos con eficiencia.
Colombia no está al margen de este cambio. Con un ecosistema digital en expansión, el país concentra inversiones en infraestructura crítica para garantizar que su crecimiento tecnológico no comprometa la sostenibilidad.
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Tecnologías que transforman los centros de datos
- A través de sensores y algoritmos predictivos, los centros de datos detectan fallas antes de que ocurran y reducen tiempos de inactividad.
- Con herramientas como EcoStruxure, las operaciones de mantenimiento se programan con precisión sin necesidad de detener sistemas críticos.
- Gracias al modo eConversion en UPS, los equipos logran hasta un 99% de eficiencia energética en entornos de alta demanda.
- Mediante la reutilización del calor generado, algunos centros de datos reducen su huella ambiental y optimizan recursos.
- En colaboración con Nvidia, se desarrollan microrredes que integran energías renovables como solar y eólica.
- A medida que la IA se integra en la operación, las decisiones se vuelven más ágiles, automatizadas y menos dependientes de la intervención humana.
- Al crecer la demanda de servicios en la nube y streaming, Colombia proyecta más de 70 MW en capacidad instalada para 2029.
- Con la IA en el centro de la operación, el enfoque se traslada de expansión a eficiencia, priorizando el uso inteligente de la energía.
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