La industria hotelera en Colombia enfrenta fluctuaciones marcadas en ocupación e ingresos. De acuerdo con el DANE y Cotelco, la ocupación nacional cayó al 49,7% en enero de 2026, mostrando fuertes brechas regionales entre destinos como San Andrés (77,3%) y Antioquia (51,3%). Ante esta realidad, definir el precio adecuado en el momento justo es clave para la rentabilidad.
Ante este escenario, D’Groupe desarrolló Revman, una solución de inteligencia artificial (IA) que combina el análisis masivo de datos en tiempo real con el criterio de analistas humanos para ajustar tarifas e inventario según la demanda.
En entrevista con FOLOU, Juan Ayala, director financiero de DGroupe, explicó el funcionamiento de esta herramienta y destacó un principio fundamental de su tecnología: ‘La hotelería no depende únicamente de los datos’, subrayando la importancia de equilibrar la velocidad de la IA con el conocimiento de analistas expertos para transformar la gestión de ingresos en el país.
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FOLOU: D’Groupe desarrolló Revman tras probarlo con éxito durante dos años en el Hotel Park 10 de Medellín. Para quienes aún no lo conocen, ¿qué es exactamente Revman y qué problema crucial de la gestión hotelera busca resolver?
Juan Ayala: Revman es la solución de D’Groupe para la gestión de ingresos hoteleros (revenue management), apoyada en inteligencia artificial. Ayuda a los hoteles a vender cada habitación al precio correcto, en el canal correcto y en el momento correcto. Así reduce la dependencia de la intuición y de los ajustes manuales, que suelen dejar dinero sobre la mesa en temporadas altas y bajas
FOLOU: ¿Cómo funciona exactamente su modelo de inteligencia artificial para ajustar tarifas e inventario en tiempo real? ¿Qué datos del mercado o variables analiza de forma continua para tomar estas decisiones?
Juan Ayala: El modelo revisa de forma continua el comportamiento de la demanda, el ritmo de reservas, la historia del hotel, los precios de la competencia, la estacionalidad y los eventos del destino. Gracias a ese análisis logramos evidenciar picos de demanda con anticipación. Así el hotel puede ajustar tarifas y disponibilidad a tiempo y aprovechar al máximo cada oportunidad de ingreso. Preferimos no entrar en el detalle técnico del modelo, que es parte de nuestro diferencial.
FOLOU: A diferencia de un software tradicional de Revenue Management, Revman combina modelos de IA con un equipo propio de analistas. ¿Por qué decidieron mantener la intervención humana dentro del proceso y cómo se complementan la máquina y el analista?
Juan Ayala: Porque la hotelería no es solo datos. Hay contexto local, relaciones comerciales y decisiones estratégicas que una máquina no ve. La IA aporta velocidad y capacidad de análisis, y el analista aporta criterio, valida las recomendaciones y las adapta a los objetivos de cada hotel. La combinación da decisiones más rápidas y también más acertadas.
FOLOU: ¿Qué resultados clave (en métricas como RevPAR, ADR u ocupación) han obtenido los hoteles que ya operan con esta plataforma?
Juan Ayala: Los hoteles que trabajan con Revman han mejorado su ingreso por habitación disponible (RevPAR), su tarifa promedio (ADR) y su ocupación. La experiencia en Park 10 Medellín validó el modelo antes de llevarlo a más hoteles. Las cifras puntuales son confidenciales de cada cliente.
FOLOU: Para un hotel independiente o con infraestructura tradicional, ¿qué tan compleja es la integración de Revman con sus sistemas de gestión (PMS) y canales de venta existentes?
Juan Ayala: Es sencilla. Revman se conecta con los PMS (sistemas de gestión hotelera) y los channel managers que el hotel ya usa, sin cambiar su operación. Nuestro equipo acompaña la puesta en marcha, de modo que incluso un hotel independiente o con infraestructura tradicional puede empezar en poco tiempo.
FOLOU: Con presencia activa en destinos como Medellín, San Andrés, Guatapé y Santa Marta, ¿cómo evalúan la madurez tecnológica del sector hotelero colombiano y cuáles son sus metas de crecimiento y nuevos acuerdos al cierre de este año?
Juan Ayala: El sector hotelero colombiano está en plena transición. Hay mucho interés en la tecnología, pero buena parte de los hoteles independientes todavía fija precios de forma manual, y ahí vemos una gran oportunidad. Nuestra meta es seguir creciendo en los destinos donde ya estamos (Medellín, San Andrés, Guatapé y Santa Marta) y llegar a nuevas plazas del país. Esperamos anunciar nuevos acuerdos pronto.
Foto: Gabrielle Maurer en Unsplash.