Google DeepMind lanzó Gemini Robotics 1.5 y Gemini Robotics-ER 1.5, dos modelos que permiten a los robots no solo ejecutar tareas físicas complejas, sino también buscar información en la web y aprender de otros robots, incluso si tienen configuraciones distintas.
Durante una conferencia de prensa, Carolina Parada, jefa de robótica de Google DeepMind, explicó que los nuevos modelos permiten a los robots ‘pensar varios pasos por delante’ antes de actuar. Esto representa un cambio radical respecto a versiones anteriores, que solo podían seguir instrucciones simples de forma secuencial.
Con Gemini Robotics-ER 1.5, los robots pueden analizar su entorno, realizar búsquedas en Google para obtener información contextual —como el clima en Londres o las normas de reciclaje locales— y traducir esos hallazgos en instrucciones en lenguaje natural que Gemini Robotics 1.5 ejecuta físicamente.
TE PUEDE INTERESAR: Google lanza Mixboard: moodboards generativos con IA para diseñadores y creativos
Ejemplos de tareas que ahora pueden realizar Gemini Robotics 1.5
- Separar ropa por colores oscuros y claros
- Empacar una maleta según el clima actual en una ciudad específica
- Clasificar basura, compost y reciclaje según normativas locales
- Doblar papel, abrir bolsas y otras tareas de manipulación precisa
Aprendizaje entre robots: interoperabilidad sin precedentes
- Una de las innovaciones más destacadas es la capacidad de los robots para compartir habilidades entre sí.
- DeepMind demostró que tareas aprendidas por el robot ALOHA2 —con dos brazos mecánicos— pueden ejecutarse sin ajustes en el robot Franka y el humanoide Apollo de Apptronik. Esto permite:
- Controlar múltiples tipos de robots con un solo modelo
- Transferir habilidades entre robots con diferentes estructuras físicas
Disponibilidad y acceso
- Gemini Robotics-ER 1.5 ya está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini en Google AI Studio
- Gemini Robotics 1.5 está limitado por ahora a socios seleccionados, lo que sugiere un enfoque gradual en su despliegue
Foto: Google.