Amazon Web Services anunció una nueva generación de inteligencia artificial (IA) llamada ‘agentes de frontera’, capaces de trabajar de forma autónoma en proyectos de desarrollo de software durante horas o incluso días sin intervención humana. Estos agentes, presentados en la conferencia re:Invent 2025, incluyen herramientas especializadas como Kiro para desarrollo, Agente de Seguridad para protección y Agente DevOps para operaciones. Según AWS, estos sistemas representan un avance significativo hacia la automatización completa del ciclo de vida del software.
Los agentes de frontera funcionan de manera diferente a las herramientas de codificación actuales como GitHub Copilot. Mientras que estas últimas requieren supervisión constante y pierden el contexto al cambiar entre tareas, los nuevos agentes mantienen memoria persistente y aprenden continuamente del código y las comunicaciones internas del equipo. Esto les permite realizar cambios complejos en múltiples repositorios simultáneamente y coordinar transformaciones que abarcan varios microservicios. Además, pueden generar múltiples versiones de sí mismos para trabajar en diferentes partes de un problema a la vez.
El lanzamiento en vista previa ya está disponible, aunque los precios se anunciarán más adelante. AWS cree que esta tecnología no solo revolucionará el desarrollo de software, sino también otros sectores donde Amazon tiene presencia, como comercio electrónico, logística y robótica. La capacidad de los agentes para operar de forma autónoma durante largos periodos podría transformar cómo se gestionan procesos complejos en diversas industrias.
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Qué debes saber
- Los agentes de frontera son sistemas de IA diseñados para trabajar sin intervención humana durante días.
- Incluyen tres tipos especializados: Kiro (desarrollo), Agente de Seguridad (protección) y Agente DevOps (operaciones).
- Mantienen memoria persistente y aprenden continuamente del entorno del proyecto.
- Pueden dividirse en múltiples instancias para resolver problemas simultáneamente.
- No comprometen código directamente en producción; siempre hay supervisión humana final.
Especificaciones técnicas
- Autonomía para trabajar en proyectos complejos durante horas o días.
- Capacidad de integrarse con herramientas como GitHub, Jira, Slack y sistemas internos de documentación.
- Aprendizaje continuo basado en pull requests, revisiones de código y discusiones técnicas.
- Monitoreo en tiempo real por parte de ingenieros humanos con posibilidad de intervención manual.
La ingeniería de software es artesanía. Lo que cambia no es que los agentes hagan todo el trabajo, sino cómo usamos estas herramientas para amplificar nuestras capacidades.
— Deepak Singh, vicepresidente de agentes de desarrollo y experiencias en Amazon
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Archivo FOLOU.