Una nueva técnica de restauración asistida por inteligencia artificial (IA) podría transformar la forma en que se recuperan pinturas deterioradas. El método crea una ‘máscara’ digital que reconstruye las zonas dañadas y permite aplicarla físicamente sobre el lienzo original.
La tecnología combina algoritmos de visión computacional con impresión de pigmentos, respetando los trazos y estilos del artista original. Esto reduce el riesgo de intervención manual y preserva la autenticidad de la pieza.
Según un estudio publicado en Nature y desarrollado por Alex Kachine, investigador del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), la tecnología logra reducir el tiempo y el costo en procesos de restauración que usualmente tardan años.
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Cómo funciona la restauración de arte impulsada por IA
- Detecta automáticamente los fragmentos ausentes a partir del análisis de patrones del resto de la obra.
- Se estima que hasta un 70 % de las piezas almacenadas en instituciones públicas podrían beneficiarse.
- Genera digitalmente una capa de pigmentos que imita el estilo original.
- Imprime la máscara en un material compatible y la aplica sobre el lienzo real.
- Barniza la superficie para que la intervención sea visualmente imperceptible.
- Permite restaurar piezas de distintas épocas sin alterar la pintura original.
- Aumenta la velocidad y reduce el costo en comparación con métodos tradicionales.
- Requiere una etapa inicial de escaneo y análisis computacional.
- Puede utilizarse en obras con distintos tipos de daño superficial.
- Se probó con éxito en una pintura del siglo XV atribuida al entorno de Martin Schongauer.
- Abre la puerta a restauraciones más accesibles y menos invasivas en instituciones públicas.
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