El 2026 se perfila como un año decisivo para la inteligencia artificial (IA). AT&T, una de las operadoras de telecomunicaciones más influyentes del mundo, publicó seis predicciones que reflejan cómo la IA transformará las empresas y la vida cotidiana.
Andy Markus, Chief Data Officer de la compañía, advierte que la ‘(r)evolución de la IA’ ocurrirá con la ayuda de agentes inteligentes y programación automatizada, y que las organizaciones deberán adelantarse para mantenerse competitivas.
Estas predicciones no solo marcan tendencias tecnológicas, sino que también revelan las tensiones entre lo que amamos y lo que tememos de la IA: eficiencia, velocidad y personalización, pero también dependencia, sobreinversión y riesgos de fiabilidad.
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Las seis predicciones de AT&T para 2026
1. Modelos de lenguaje pequeños (SLM) afinados para la victoria
- Las empresas dependerán de SLM entrenados con datos internos para tareas específicas.
- Serán más rápidos, precisos y económicos que los grandes modelos de propósito general (LLM).
- Los LLM seguirán coordinando flujos complejos, pero los SLM harán el trabajo cotidiano.
2. Codificación de IA como nuevo estándar
- La programación impulsada por IA reducirá ciclos de desarrollo a minutos.
- Los desarrolladores se enfocarán en el diseño y resolución de problemas, mientras la IA genera código.
- Incluso equipos no técnicos podrán crear aplicaciones con lenguaje natural.
3. Aplicaciones bajo demanda
- Los agentes de IA permitirán construir aplicaciones rápidas y adaptables.
- Se reemplazará el ciclo tradicional de años de desarrollo por soluciones inmediatas.
- Las aplicaciones tradicionales coexistirán, pero las de IA serán más ágiles y económicas.
4. Redes privadas de fibra óptica
- Las grandes corporaciones invertirán en redes privadas de alta velocidad para conectar centros de cómputo.
- La conectividad será tan crítica como la potencia de cálculo.
- Los proveedores de nube acercarán sus centros de datos a estas redes, difuminando fronteras entre cloud, híbrido y local.
5. Operadoras con ofertas de IA comercializadas
- Las telecomunicaciones expandirán su rol ofreciendo servicios de IA a empresas.
- Ajuste fino de modelos y gestión de datos como nuevas fuentes de ingresos.
- AT&T prevé que la demanda empujará a las operadoras hacia este mercado.
6. Métricas claras para el rendimiento de la IA
- Las empresas medirán precisión, velocidad y coste como indicadores clave.
- Se evaluará el retorno de inversión y la escalabilidad de cada herramienta.
- Estas métricas se convertirán en un lenguaje compartido para gestionar la IA.
Foto: Archivo FOLOU.