La inteligencia artificial (IA) en las empresas colombianas vive una transformación definitiva. En el segundo Google Cloud Summit en Bogotá, la compañía presentó su plataforma unificada de IA, diseñada para que las organizaciones locales adopten agentes autónomos de forma segura y protegiendo sus datos.
El evento reunió a más de 800 líderes empresariales para conocer los anuncios globales de la conferencia Next ’26. La meta es acelerar el paso de la IA generativa básica hacia «agentes digitales», capaces de razonar y resolver tareas operativas complejas de principio a fin.
Esta automatización no solo optimiza el trabajo interno, sino que promete impulsar la economía nacional. Según el informe AI Sprinters del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y Google, la implementación estratégica de estas herramientas generará un impacto financiero masivo en el país.
El éxito ya es visible: el reporte “IA que funciona para Hispanoamérica” reveló que el 80% de las empresas colombianas que usan IA mejoraron sus servicios. Además, un 72% fortaleció la relación con sus clientes y el 55% aumentó directamente sus ventas.
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El impacto macroeconómico de la IA en el PIB colombiano
- Inyección financiera anual: se proyecta un crecimiento de entre 7.203 millones de dólares y 13.599 millones de dólares anuales para la economía nacional.
- Peso en el Producto Interno Bruto: esta aceleración digital equivaldría a un incremento de entre el 2% y el 3,7% del PIB de Colombia.
- Sectores con mayor potencial: la manufactura lidera las proyecciones con un beneficio estimado de hasta 1.658 millones de dólares, seguida muy de cerca por el sector comercio, con hasta 1.520 millones de dólares.
Casos de éxito: empresas locales liderando con agentes de IA
Durante el Summit se destacaron implementaciones críticas de firmas locales que utilizan la nube de Google para su expansión y atención al usuario:
- Wolkvox. Mediante el uso de una arquitectura nativa en la nube, la compañía ha expandido sus operaciones a 17 países, logrando resolver de forma automatizada el 80% de sus consultas básicas a través de sistemas de autoservicio guiados por IA.
- Altipal. La distribuidora optimizó la gestión y el soporte de más de 150.000 clientes activos mediante la integración de un agente conversacional que combina las capacidades de voz del modelo Gemini con análisis de datos en tiempo real.
El ‘Stack’ unificado de Google
- Google Cloud presentó una propuesta de optimización vertical.
- Al controlar todo el ecosistema de desarrollo —desde el diseño de los procesadores hasta las aplicaciones de usuario— la compañía busca mitigar las fricciones de latencia y costos en el ecosistema local.
- Los pilares de este bloque tecnológico son:
- Chips de 8.ª generación (TPU 8t y 8i): Procesadores creados por Google para que la IA funcione a máxima velocidad. La versión 8t entrena a la IA y la 8i responde en tiempo real. Ofrecen un 80% más de rendimiento por cada dólar invertido.
- Agentic Data Cloud: Herramientas que permiten a la IA consultar la información de la empresa directamente desde donde está guardada. Esto ahorra tiempo y evita los altos costos de mudar datos de un lugar a otro.
- Gemini Enterprise Agent Platform: La plataforma unificada de Google para crear, controlar y hacer crecer estos «colaboradores digitales» o agentes de IA, garantizando que toda la información se maneje con la máxima seguridad.
Foto: Google.