Google anunció el desarrollo de TxGemma, una colección de modelos de inteligencia artificial (IA) diseñados para el análisis de moléculas terapéuticas. La iniciativa busca mejorar la predicción de propiedades como seguridad y eficacia en el desarrollo de nuevos medicamentos.
Durante un evento en Nueva York, la compañía informó que los modelos estarán disponibles a finales del mes de marzo a través de su programa Health AI Developer Foundations. Según Google, TxGemma puede interpretar lenguaje natural y estructuras biomoleculares, facilitando la investigación en el sector farmacéutico.
Karen DeSalvo, Directora de Salud de Google, afirmó que esta tecnología permitirá a los investigadores formular preguntas para obtener predicciones sobre posibles terapias. Sin embargo, la empresa no especificó si los modelos podrán personalizarse o utilizarse comercialmente.
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Avances y desafíos de TxGemma para fármacos
- Empresas como Isomorphic Labs han invertido en esta tecnología para acelerar la fase inicial de investigación.
- Iniciativas previas, como AlphaFold 3 de Google DeepMind, han mostrado variaciones en su precisión.
- Startups del sector han recaudado 60 mil millones de dólares para desarrollar modelos de IA aplicados a la salud.
- Algunas compañías han enfrentado fallos en ensayos clínicos, lo que ha generado escepticismo sobre la eficacia de estos sistemas.
- Health Connect, la plataforma de Google para datos médicos, ha ampliado su compatibilidad con registros electrónicos estandarizados.
Foto: Pixabay.