Muchas organizaciones apuestan por la inteligencia artificial (IA) para impulsar sus estrategias, pero no todas consideran los riesgos que supone ejecutarla en la nube. Las fallas de configuración o la falta de controles adecuados abren la puerta a ataques y filtraciones.
Un informe de Tenable Cloud Research advierte que estas exposiciones son más frecuentes de lo que se cree. El estudio identificó entornos de IA accesibles sin autenticación o protegidos por reglas poco estrictas que permiten el robo o manipulación de modelos.
El análisis destaca además que muchas de estas brechas ocurren sin que los equipos técnicos lo adviertan. Según Alejandro Dutto, director de ingeniería de seguridad en Tenable para América Latina, la confianza excesiva en configuraciones heredadas sigue siendo uno de los errores más comunes.
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Cómo reducir los riesgos de la IA en la nube
- Es esencial localizar todos los servicios vinculados a IA y revisar su configuración.
- Se debe limitar el acceso solo a las identidades estrictamente necesarias.
- También conviene etiquetar toda la información relacionada con IA como confidencial, sin excepciones.
- Si se usan servicios gestionados, hay que validar que sus ajustes predeterminados no sean excesivamente permisivos.
- Frente a vulnerabilidades conocidas, lo prioritario es resolver las que afectan directamente modelos y datos.
- Para mantener el control, es importante aplicar revisiones continuas en los entornos de nube que alojan modelos de IA.
- La protección de los conjuntos de entrenamiento y los sistemas donde se almacenan modelos debe estar garantizada.
- Al implementar nuevas soluciones, se deben considerar las regulaciones y guías vigentes en materia de IA segura.
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