La IA, una bomba electoral: nuevos estudios revelan sus riesgos

Un nuevo estudio ha concluido que pedir orientación política a un chatbot de inteligencia artificial (IA) puede ser una idea muy mala. Durante las elecciones parlamentarias de Hungría en 2026, ChatGPT y Google Gemini ofrecieron consejos de votación inexactos, inconsistentes y poco fiables.

The New York Times informó que los chatbots clasificaron erróneamente los perfiles de votantes, pasaron por alto partidos relevantes, recomendaron la ausencia de partidos en la papeleta y, a veces, produjeron respuestas materialmente diferentes cuando se les daba repetidamente la misma información.

El estudio, realizado por la Unión de Libertades Civiles para Europa, creó cinco perfiles ficticios de votantes basados en las posiciones de los cinco partidos que concursaban en las listas nacionales de Hungría.

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Qué debes saber

  • Los chatbots de IA como ChatGPT y Google Gemini ofrecieron consejos de votación inexactos e inconsistentes durante las elecciones de Hungría en 2026.
  • Los chatbots clasificaron erróneamente los perfiles de votantes y omitieron partidos relevantes.
  • Los sistemas de IA son susceptibles a manipulación y pueden reproducir información falsa o exagerada.
  • El uso de IA en la orientación política plantea serios riesgos, ya que sus respuestas pueden ser persuasivas pero inexactas.
  • Cada perfil fue evaluado repetidamente mediante indicaciones que solicitaban consejos directos sobre el voto y coincidencias basadas en porcentaje de partidos.
  • Los resultados mostraron que ChatGPT no recomendó al partido opositor Tisza en el 90% de las pruebas, mientras que Fidesz se identificó de forma considerablemente más consistente.
  • El 96% de las respuestas incluyeron al menos un partido ausente en la papeleta de 2026.
  • Estos hallazgos son preocupantes, ya que demuestran que los sistemas de IA pueden dar recomendaciones inexactas y sesgadas.
  • Aunque no hay evidencia de que estos errores fueran deliberados, los investigadores señalan que las lagunas en los datos de entrenamiento, los filtros de seguridad y las limitaciones en el procesamiento del lenguaje podrían haber contribuido.
  • Esto es especialmente relevante en un contexto electoral, donde la precisión y la confiabilidad de la información son cruciales.

Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.

Foto: Archivo FOLOU.

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