Nvidia lanza Nemotron 3: IA más rápida y eficiente

Nvidia acaba de presentar Nemotron 3, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial diseñada para ser más precisa y eficiente. Estos modelos vienen en tres versiones: Nano (30 mil millones de parámetros), Super (100 mil millones) y Ultra (500 mil millones). Según la compañía, están pensados para impulsar sistemas autónomos multiagente con mayor rendimiento.

El secreto detrás de Nemotron 3 es su arquitectura híbrida MoE (Mixture of Experts), que combina elementos del modelo Mamba-Transformer. Esta tecnología permite manejar grandes cantidades de información sin aumentar los costos computacionales. Además, Nvidia introdujo un avance llamado MoE latente, que comparte partes comunes entre los expertos del modelo y mantiene otras privadas, lo que mejora la eficiencia sin sacrificar el rendimiento.

Según el sitio web VentureBeat, este lanzamiento ya está disponible para empresas como Accenture, Oracle y Zoom, entre otras. La importancia de Nemotron 3 radica en su capacidad para reducir costos operativos hasta en un 60% mientras mejora la velocidad de procesamiento. Para los usuarios, esto podría significar sistemas de IA más rápidos y accesibles en aplicaciones diarias como atención al cliente o análisis de datos.

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Qué debes saber

  • Nemotron 3 incluye tres versiones: Nano, Super y Ultra, adaptadas a diferentes necesidades.
  • Utiliza una arquitectura híbrida MoE que reduce costos y mejora la eficiencia.
  • Está respaldado por tecnologías innovadoras como MoE latente y aprendizaje por refuerzo extendido.

Especificaciones técnicas

  • Tamaños disponibles: 30B, 100B y 500B de parámetros.
  • Rendimiento mejorado: hasta 4 veces más rápido que su predecesor.
  • Optimización energética gracias al formato NVFP4 de 4 bits.

Creemos que estamos en una posición única para servir a una amplia gama de desarrolladores que desean total flexibilidad para personalizar modelos y construir IA especializada.

Kari Briski, vicepresidenta de software de IA generativa de Nvidia

Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.

Foto: Archivo FOLOU.

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