Los centros de datos son esenciales para el avance de la inteligencia artificial, pero también son problemáticos. Son ruidosos, aumentan los costos de servicios públicos y ocupan tierras valiosas. Entonces, ¿por qué no ponerlos bajo tierra? Teóricamente, eso resolvería muchos problemas, pero en la práctica, hay grandes desafíos.
De acuerdo con el sitio web BGR, construir un centro de datos subterráneo implica crear una estructura resistente que soporte el peso de la tierra, lo que eleva los costos.
Además, se necesitan sistemas caros de ventilación y control de humedad para mantener un entorno adecuado. Aunque los EAU han considerado fortificar sus centros de datos con armas y enterrar algunos, esto es más una medida de seguridad que una solución económica.
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Qué debes saber
- Los centros de datos son cruciales para la IA, pero tienen varios inconvenientes.
- Construirlos bajo tierra teóricamente resuelve muchos problemas, pero es muy costoso.
- Algunos centros de datos operan en minas abandonadas, lo que es seguro y económico, pero no hay muchas minas disponibles.
- Los centros de datos subterráneos podrían ahorrar dinero en refrigeración al evitar la luz solar y aprovechar la energía geotérmica. Sin embargo, los costos de construcción siguen siendo prohibitivos.
- Existen ejemplos de centros de datos en minas abandonadas en EE. UU., que son seguros y económicos, pero no hay muchas minas con las conexiones necesarias.
- Hasta que no encontremos una solución más viable, tendremos que lidiar con los efectos de nuevas instalaciones en superficie.
Especificaciones técnicas
- Costos de construcción: Elevados debido a la necesidad de estructuras resistentes y sistemas de ventilación.
- Ventajas: Ahorro en refrigeración, uso de energía geotérmica, seguridad en minas abandonadas.
- Desventajas: Costos iniciales altos, limitaciones de ubicación, complejidad en la escalabilidad.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: İsmail Enes Ayhan en Unsplash.