Una nueva investigación de la Universidad Johns Hopkins reveló que los modelos de IA responden de forma diferente cuando detectan patrones lingüísticos asociados con las mujeres. Estas respuestas tienden a ser menos formales y menos complejas, lo que podría tener un impacto significativo en el lugar de trabajo.
Los investigadores analizaron estímulos reales para situaciones profesionales cotidianas, como correos electrónicos, solicitudes de empleo y cartas de dimisión. Introdujeron patrones lingüísticos asociados con las mujeres, como el uso de palabras como ‘quizá’ y ‘creo’, un lenguaje colaborativo (‘nosotros’, ‘nuestro equipo’) y adjetivos más expresivos.
Los resultados mostraron que estos prompts generaban respuestas menos sofisticadas, mientras que los prompts con lenguaje asociado a hombres producían respuestas más formales y complejas.
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Qué debes saber
- Los modelos de IA responden de forma diferente a patrones lingüísticos asociados con las mujeres.
- Estas respuestas son menos formales y menos complejas.
- El estudio incluyó GPT-4, Llama, Gemma y Mistral, y el patrón general fue consistente.
- Las señales lingüísticas, no el nombre adjunto, influyen en la respuesta de la IA.
- Los investigadores argumentan que corregir estas diferencias debe ser responsabilidad de las empresas desarrolladoras, no de los usuarios.
- Los investigadores descubrieron que incluso cambiar el nombre adjunto al prompt (por ejemplo, usar un nombre tradicionalmente masculino) no revirtió el resultado; las señales lingüísticas mismas parecieron importar más.
- Esto sugiere que las empresas desarrolladoras de IA deben abordar estas diferencias, en lugar de esperar que los usuarios cambien su forma natural de comunicarse.
Contenido generado con IA y editado por el equipo editorial.
Foto: Archivo FOLOU.