Hace unos días, el escritor y vicepresidente del Gremio de Escritores de Apple Insider, William Gallagher, informó a través del portal de noticias de Apple que la compañía está haciendo a la app ‘Fotos’ constantes actualizaciones para mejorar los algoritmos de identificación y reconocimiento físico.
Gallaguer manifestó que la intención es agregar más elementos de reconocimiento que analicen expresiones típicas, posiciones físicas, lenguaje corporal, forma, textura, etc. Todas estas características son procesadas en una base de datos llamada ‘Espacio abstracto multidimensional incrustado’, lugar al que se dirigen todas las fotos tomadas y se almacena la información de todas las personas que aparecen en las fotos.
En el caso de una fotografía mal tomada, o una persona tratando de ocultar su rostro de la cámara, el reconocimiento puede fallar. Según el vicepresidente de Apple Insider, hay muchos detalles que pulir y nuevas herramientas que añadir para mejorar los algoritmos de identificación facial y corporal del futuro.
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Qué debes saber
- Actualmente hay una solicitud de patente sobre un sistema de entrenamiento para mejorar el reconocimiento facial liderada por dos inventores: Vinay Sharma y Yaozong Gao. La patente se titula ‘Síntesis de rostros utilizando redes generativas adversarias’.
- William Gallager también mencionó que los algoritmos mejoran mientras más fotografías haya para analizar.
- La solución propuesta por Apple es, a partir de las fotos, crear grupos de características generales físicas para organizar más los elementos de reconocimiento y categorizarlos.
“Con la proliferación de dispositivos con cámara, los usuarios pueden capturar numerosas fotos de cualquier número de personas y objetos en diferentes entornos y ubicaciones geográficas, sin embargo, categorizar y organizar todas esas imágenes puede ser un desafío”.
Apple Inc.
Imagen: Antoine Beauvillain, vía Unsplash.