Google DeepMind presentó un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) que predice las incertidumbres del clima y los riesgos meteorológicos, ofreciendo previsiones más rápidas y precisas con hasta 15 días de antelación. Se trata de GenCast.
De acuerdo con la compañía, GenCast es un modelo basado en IA que utiliza algoritmos de última generación para realizar predicciones meteorológicas con un nivel de detalle y precisión sin precedentes.
DeepMind dice que a diferencia de los sistemas tradicionales, GenCast puede generar pronósticos de alta resolución (0.25°) hasta 15 días antes, en solo 8 minutos. Esto lo hace significativamente más rápido que sistemas como el ENS (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts), considerado uno de los referentes en predicción meteorológica.
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Cómo funciona GenCast de Google
- En las pruebas que compararon los pronósticos de 15 días que los dos sistemas generaron para el clima en 2019, GenCast fue, en promedio, más preciso que el sistema ENS de ECMWF el 97,2% de las veces. Con plazos de entrega superiores a 36 horas, DeepMind fue un 99,8% más preciso.
- DeepMind entrenó el software con casi 40 años de datos meteorológicos de alta calidad seleccionados por el Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF).
- Según Google, una sola de sus unidades de procesamiento de tensor TPU v5 puede producir un pronóstico de GenCast de 15 días en ocho minutos.
- Google está haciendo de GenCast un modelo abierto, con código de ejemplo para la herramienta disponible en GitHub.
- Las predicciones de GenCast también llegarán pronto a Google Earth.
- Desde Google DeepMind señalan que este modelo de IA tiene pensado, ‘al menos en el corto plazo’, acompañar y estar al lado de los enfoques tradicionales existentes, no sustituirlos.
Foto: Google.