En el mundo real, determinar el tiempo de muerte de una persona es mucho más complicado de lo que las series de televisión como ‘CSI’ nos hacen creer. Los forenses dependen de métodos que combinan experiencia y conjeturas informadas, pero eso puede cambiar con GeoFOR.
De acuerdo con un estudio preimpreso en el sitio web arXiv, los investigadores de la Universidad de Clemson (Estados Unidos) están desarrollando la herramienta conocida como geoFOR. Se trata de una iniciativa que combina una base de datos con información de cuerpos previamente descompuestos y un modelo de inteligencia artificial (IA).
La principal ventaja de geoFOR radica en su capacidad para aprender y adaptarse a nuevas situaciones a medida que se recopila más información. En este sentido, se robustece el modelo con datos históricos y ayuda a la IA a emitir juicios más acertados sobre el estado de los cuerpos y, por ende, acerca del momento de la muerte.
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Cómo funciona la IA forense geoFOR
- Los investigadores explican que GeoFOR no solo se basa en datos como la ubicación, el estado del cuerpo o las condiciones ambientales, sino que también considera detalles minuciosos como la presencia de insectos y el grado de descomposición.
- En su núcleo, GeoFOR funciona como un enorme ‘cerebro forense’ que recopila información de más de 3.200 casos documentados.
- Este banco de datos permite al sistema comparar patrones y generar predicciones más precisas sobre el tiempo de muerte en nuevas investigaciones.
- Los científicos dan como ejemplo que si un cuerpo se encuentra al aire libre en un clima cálido con ciertos tipos de insectos presentes, GeoFOR utiliza su base de datos para correlacionar esas condiciones con casos previos y estimar cuándo ocurrió la muerte.
- Actualmente, los investigadores han publicado un estudio en la plataforma arXiv, lo que les permite compartir sus avances con la comunidad científica y recibir retroalimentación.
- Además de mejorar su precisión, los desarrolladores están trabajando en adaptar GeoFOR para que sea fácil de usar por parte de policías y médicos forenses, quienes no siempre cuentan con conocimientos avanzados en tecnología.
Foto: John R Perry en Pixabay