Un equipo de científicos desarrolló un nuevo método que utiliza un sistema de Inteligencia Artificial (IA) y tiene una precisión cercana al 90% para detectar la presencia actual o pasada de vida en Marte.
Robert Hazen, codirector del estudio y miembro del Instituto Carnegie para la Ciencia de Washington, destacó que este método tiene el potencial de revolucionar la búsqueda de vida extraterrestre y ampliar nuestra comprensión del origen y la química de la vida en la Tierra en sus etapas. tempranas.
El novedoso enfoque se basa en la identificación de moléculas o grupos específicos de compuestos en una muestra, y gracias a la utilización de Inteligencia Artificial, es capaz de distinguir entre muestras de naturaleza biótica, como plantas, animales y bacterias, y muestras de origen abiótico, como agua, suelo y atmósfera.
«Este avance abre la puerta al uso de sensores inteligentes en naves espaciales robóticas, módulos de aterrizaje y vehículos exploradores para buscar signos de vida antes de que las muestras regresen a la Tierra», añadió Hazen.
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Inteligencia artificial para saber hay vida en Marte o no
- Esta nueva prueba podría revelar los misterios ocultos detrás de las antiguas rocas terrestres.
- El método también podría utilizarse para evaluar las muestras previamente recolectadas por el rover Curiosity, que ha estado en Marte durante 11 años. Los científicos explican que estos análisis podrían llevarse a cabo utilizando un instrumento analítico conocido como SAM (Análisis de Muestras en Marte, en sus siglas en inglés).
- Por ejemplo, el Curiosity descubrió indicios de que Marte podría haber tenido un clima cíclico similar al de la Tierra. Además, ha detectado firmas de carbono, lo que sugiere la posibilidad de vida en Marte.
- «Aunque tendremos que ajustar nuestro método para que sea compatible con los protocolos de SAM, es posible que ya tengamos datos disponibles para determinar si existen moléculas de una biosfera orgánica marciana», comentó Jim Cleaves, autor principal de la investigación.
Foto: Archivo FOLOU